Возрастно-половые пирамиды государств. Анализ демографической ситуации в области Область применения демографических моделей

Введение

В нынешнее время, важное значение стали приобретать такие категории как демографические модели и демографические прогнозы.

Современный этап развития демографической модели характерен все большим уточнением и усложнением традиционных моделей, освоение демографических моделей новых типов, внедрением в практику демографического моделирования ЭВМ, что дало возможность исключить вопрос о сложности вычислений из ряда критериев приемлемости демографических моделей. Прогресс в этой отрасли идёт в направлении дальнейшего сближения моделей с реально протекающими демографическими процессами за счёт увеличения числа демографических характеристик личности, учитываемых моделью, и отказа от искусств и предположений.

В данный момент очень трудно найти какую-либо область экономики и социальной жизни, где бы при долгосрочном планировании не использовались данные демографических прогнозов. Демографические прогнозы дают возможность не просто ограничиться определением будущих характеристик населения. Давая сравнение полученным в результате перспективных исчислений величинам и тем параметрам демографических процессов, например, численности и возрастно-полового состава населения в каком-либо регионе, которые желательно с социально-экономических позиций для общества в перспективе, можно определить степень расхождения желаемых и возможных характеристик демографических процессов.

Демографические прогнозы и демографические модели являются основополагающими элементами в управлении общественными процессами. Они дают возможность целенаправленно воздействовать на развитие социально-экономических явлений, изменять их в необходимую для страны сторону.

Таким образом, актуальность данной работы заключается в важности вышеуказанных категорий для регулирования демографических процессов.

Цель курсовой работы: раскрыть сущность демографических моделей и демографических прогнозов.

Для достижения вышеуказанной цели были определены следующие задачи: рассмотреть категорию демографические модели, а именно структуру и виды; раскрыть сущность демографических прогнозов, остановившись подробнее на их значении для медико-социальной ситуации в стране.

При выполнении работы был изучен ряд научной литературы, такой как «Основы демографии» под редакцией Боярского А.Я., Валентей Д.И., Кваша А.Я., «Судьба семьи в России XXI века» под редакцией Антонова А.И. и др., а также статьи таких журналов как «Коммерсант» и др.

Глава 1. Демографические модели

1.1 Понятие и структура демографических моделей

Демографические модели используются для описания (как правило, с помощью математических методов) состояния населения и его изменений, отдельных элементов репродуктивности населения или процесса этого воспроизводства в целом. Понятие демографические модели начал широко использоваться в научной литературе с 40-х гг. 20 в. Множество демографических моделей не претендует на описание моделируемого явления или процесса во всём многообразии его черт и особенностей. В частности, множество демографических моделей учитывают только некоторые социально-экономические и демографические характеристики. Так, большая группа наиболее распространённых демографических моделей - модели воспроизводства населения рассматривает дифференциацию населения только по полу и возрасту. Для построения и использования демографических моделей необходимо абстрагироваться от целого ряда характерных признаков, черт и свойств объекта моделирования, которые либо бывают несущественными, либо рассматриваются как несущественные, с точки зрения решаемых демографической моделей задач. Поэтому, в основе демографических моделей стоит формализация объекта моделирования, в которой определяется набор учитываемых демографических моделей количественных и качественных характеристик моделируемого процесса, а также среды, в которой они протекают.

Любая демографическая модель определяется набором эндогенных и экзогенных переменных модели и системой соотношений между этими переменными. Эндогенные переменные содержатся в самой демографической модели, к их числу относят такие демографические переменные, как численность населения, число демографических событий, их интенсивность, темпы изменения и т. д. Экзогенные переменные определяются вне модели, по своему характеру могут быть как демографическими, так и недемографичeскими (биологическими, социально-психологическими, экономическими и т. п.). Наряду с чисто демографическими с 1970-х гг. большую известность получили демоэкономические модели с экономическими эндогенными переменными, которые устанавливают взаимосвязь роста населения и экономического развития. В число экзогенных переменных моделей демографических процессов обязательно входит время. Специфика демографических процессов определяет то, что практически во всех демографических моделях в качестве экзогенной переменной выступает длительность пребывания в конкретном демографическом состоянии, чаще всего возраст, эндогенные переменные определяются как функции длительности состояния или возраста - функции демометрические.

В соответствие с типом модели система соотношений между её переменными может определяться в виде математических формул, уравнений или их систем, числовых таблиц или правил, по которым одни переменные вычисляются на основе других 1 .

Всем демографическим моделям соответствуют твёрдо установленные правила определения экзогенных переменных модели (на основе данных статистики населения и другой информации) и правила интерпретации эндогенных переменных модели, т.е. трактовки их значений как характеристик реально протекающих демографических процессов. С каждой конкретной демографической моделью связаны ограничения, которые определяют сферу использования демографической модели, гипотезы, положенные в основу модели, и соглашения, принятые при её построении. Представление указанных ограничений и гипотез особенно важно при использовании демографической модели в демографическом анализе. Гипотезы содержат предположения об особенностях объекта моделирования и следуют из конкретного демографического анализа;

Демографическая модель зарождается как абстрактная математическая модель, относящаяся к любому из населений, удовлетворяющих принятым ограничениям. Придав переменным модели конкретные числовые или качественные значения, соответствующие определенному населению на некотором этапе его развития, получают модель конкретного населения. Важное обобщение моделей конкретных населений представляют типовые модели, значения переменных которых отражают закономерности не какого - либо определенного населения, а любого населения, либо населения с некоторыми твёрдоустановленными свойствами. Примером типовых моделей являются типовые таблицы смертности.

1.2 Виды демографических моделей

Выявляют такие демографические макромодели, которые описывают демографические процессы на уровне всего населения или отдельных его частей, и микромодели, которые отражают демографические процессы на уровне индивида или семьи, через последовательность демографических событий в его жизни или в жизни других демографических единиц (брачная пара, семья и т. д.).

В первом случае состояние модели описывается распределением индивидов в соответствии с заданным набором демографических признаков, поэтому модели этого класса иногда наз. моделями распределений. Во втором случае состояние модели характеризуется демографическим состоянием индивида, в силу этого такие модели называются иногда моделями состояний (или положений). Реальное воплощение микромоделей связано с применением ЭВМ и имитационным моделированием. Область применения микромоделей - анализ факторов демографических явлений.

В зависимости от того, учитывает или нет демографическая модель возможное отклонение частот демографических событий от их вероятностей, демографические модели делятся на стохастические (вероятностные) и детерминистские. Детерминистский подход традиционен для демографии, где понятие вероятности имеет не общий математико-статистический смысл, а отождествляется с частотой демографических событий. На самом деле, при любом определении понятия вероятность, частота не только не тождественна ей, но отличается от неё случайным образом. Сложность построения стохастических моделей связана с тем, что большинство демографических совокупностей не представляет собой однородных в статистическом смысле совокупностей, а вопрос о характере распределения частот демографических событий при данной вероятности изучен весьма слабо. Все микромодели являются стохастическими, макромодели - детерминистскими 2 .

Демографические модели, в которых время и возраст входят как непрерывные переменные, называются непрерывными. Демографические модели, в которых они приняты изменяющимися с определенным шагом, называются дискретными. Если этот шаг принять за единицу, то время и возраст будут принимать только целые значения. Все известные микромодели - дискретны. Среди макромоделей равным образом распространены и непрерывные и дискретные, область применения первых связана в основном с качественным анализом количественных закономерностей демографических процессов. Дискретные макромодели применяются как в анализе, так и в различных расчётах. Аналитическая ценность непрерывных моделей во многом связана с предположением, что большинство переменных такой модели суть непрерывные или дифференцируемые функции времени (возраста). Такое соглашение не всегда соответствует действительности, т. к. численность населения или число демографических событий есть целое число, а функция, описывающая их изменение во времени, не является непрерывной. Практика демографических исследований свидетельствует о том, что указанное выше противоречие не препятствует успешному применению непрерывных моделей в анализе.

Центральным элементом всякой демографической модели является система соотношений между экзогенными и эндогенными её переменными. Весьма важной, но мало разработанной, представляется классификация моделей с точки зрения генезиса этой системы соотношений. Первый и наиболее распространённый тип составляют демографические модели, в которых система соотношений между переменными непосредственно и однозначно вытекает из смысла переменных модели, представляет собой результат анализа объекта моделирования по существу. Такая система соотношений между переменными носит априорный характер - его нарушение скорее свидетельствует о статистических или счётных ошибках, чем ставит под сомнение истинность модели. К этому типу относятся различные модели, лежащие в основе таблиц демографических, модели воспроизводства населения и др.

Ко второму типу относятся модели, в которых система соотношений между переменными отражает некоторую содержательную гипотезу о характере протекания демографических процессов и т. п. Система соотношений между переменными здесь также вытекает из анализа объекта моделирования по существу, но сходство или различие эндогенных переменных модели и соответствующих эмпирических характеристик объекта моделирования представляет собой тот критерий, на основе которого данная демографическая принимается либо отвергается. Лежащая в основе модели гипотеза может носить как чисто демографический, так и иной (социально-психологический и др.) характер. Формула Гомперца - Мейкема представляет собой наиболее удачный и широко известный пример моделей такого типа.

В основе моделей третьего типа лежит аналогия между моделируемым демографическим процессом и каким-либо иным процессом, количественные закономерности существования которого изучены. Отличие этих моделей от демографических моделей второго типа в том, что гипотеза - аналогия, как правило, не раскрывает механизма процесса. Вместе с тем рассуждения по аналогии содержат в себе значительную опасность. Известны, например, ошибочные попытки приписать населению закономерности роста, характерные для биологических популяций 3 .

Система соотношений между переменными в моделях четвёртого типа носит чисто количественный характер. Она представляет собой либо аналитические выражения, либо числовые таблицы, полученные на основе эмпирического материала, и отражает количеств. закономерности, общие для групп населения, сведения о которых были использованы при построении модели. Подобные системы соотношений выявляются либо эвристически, либо с помощью некоторых математико-статистических методов (регрессии, корреляции, факторного анализа и др.). В основе применения таких демографических моделей лежит предположение, что выявленные связи между переменными модели характерны для всех населений, удовлетворяющих ограничениям данной демографической модели. Лишь в редких случаях удаётся содержательно интерпретировать полученные количественные связи так, чтобы эта интерпретация выглядела достаточно убедительной. Правомерность применения таких демографических моделей зависит от того, сколь тщательно и широко проведена проверка выявленных связей. Однако всегда остаётся опасность, что область, где допустимо применение данной демографической модели уже, чем это предполагалось. Примером демографической модели такого типа могут служить различные типовые демографические таблицы и аналогичные им построения, из которых наиболее известны вышеупомянутые типовые таблицы смертности. Среди неудачных попыток применения демографических моделей четвёртого типа можно отметить многочисленные попытки найти аналитическое выражение для возрастной функции рождаемости. Приведённые четыре типа демографические модели не исчерпывают всего их многообразия, существуют и другие модели, занимающие промежуточное положение.

Одним из основных видов современных демографических моделей являются дискретные, детерминистские макромодели одного или группы демографических процессов, лежащие в основе различных демографических таблиц, т. е. таблиц взаимозависимых значений. Демографические таблицы строятся как таблицы чисел демографических событий (рождений, браков, смертей, разводов и пр.) и чисел индивидов, находящихся в данном демографическом состоянии и относящихся к некоторой когорте. Исходная численность когорты (корень таблицы) принимается равной некоторой удобной для расчётов постоянной величине, выбираемой произвольно. Кроме того, в таблицы входят показатели интенсивности демографических событий, которые соответствуют интенсивностям, наблюдаемым в некотором реальном населении, а также различные средние и обобщающие характеристики. Состав входящих в таблицу функций и правила, описывающие связь между ними, вытекают из демографических моделей рассматриваемого процесса. Лежащие в основе демографических таблиц показатели интенсивности демографических событий (т. н. исходные показатели таблицы) относятся к числу экзогенных переменных демографический модели. Другой обязательной экзогенной переменной модели является возраст или иная временная переменная, измеряющая период, прошедший с момента образования данной когорты (длительность брака, время с момента рождения предыдущего ребёнка и т. п.). Исходные интенсивности демографических событий могут относиться как к реальной когорте, т. е. к совокупности людей, одновременно вступивших в некоторое демографическое состояние, так и к разным когортам, живущим одновременно в некотором населении. Во втором случае рассматривается некая условная когорта, в которой возрастные интенсивности демографических процессов такие же, как и в разных возрастных группах реального населения в течение некоторого календарного периода. Такая условная когорта называется в демографической литературе гипотетическим поколением.

Депопуляционные процессы в Псковской области на фоне поляризации населения северо-западной России

Критическая демографическая ситуация в Псковской области, сложившаяся в конце ХХ - начале XXI вв., является следствием её сложной демографической истории. Начиная с XVIII в. развитие региона характеризовалось сравнительно быстрым ростом численности населения. Демографический взрыв в Псковском регионе пришёлся на период с середины XIX в. по 20-е годы ХХ в. В это время численность населения региона (в губернских границах) увеличилось в 2,8 раза - с 642 тыс. до 1815 тыс. человек (рис. 1). И это происходило несмотря на то, что с XVIII в. из Псковской губернии в Санкт-Петербург шёл значительный миграционный поток, сначала на строительство новой российской столицы, а затем на заработки в ней. Но уже к концу 1920-х годов произошёл перелом в демографических процессах, на протяжении двух последующих десятилетий принявший форму демографической катастрофы.

Рисунок 1. Динамика численности населения Псковского региона
с начала XVIII в. по 2015 г.

Рассмотрим итоги демографического развития Псковского региона за последние 90 лет. Количество жителей за это время уменьшилось более чем в 2,5 раза. Если в 1926 г. в современных границах Псковской области численность населения составляла 1677 тыс. человек, то в начале 2015 г. - только 651,2 тыс. Число сельских жителей региона за тот же период уменьшилось с 1549 тыс. до 192,6 тыс. человек, т.е. в 8 раз. Главной причиной такого значительного сокращения населения Псковского региона, начиная с третьей четверти ХХ в., стал миграционный отток, который сохранял свою максимальную интенсивность вплоть до начала 1960-х годов.

Обмен мигрантами с другими странами и российскими регионами играет в последние десятилетия весомую роль в динамике численности населения Псковской области. Заметим, что демографическая ёмкость территории Псковской области, рассчитанная по методикам, предложенным Е.Г. Петровой , А.А. Волковой, Э.П. Галембо, B.C. Цепелевым , оценивается более чем в 4 млн человек . Это означает, что запас демографической ёмкости территории Псковской области настолько велик, что регион способен принять до 3,3 млн мигрантов. Естественно, что это возможно только при решении вопросов их трудоустройства и других проблем, возникающих в процессе большого миграционного притока населения.

Однако демографические реалии не позволяют ныне составлять планы решения демографических проблем Псковской области за счёт привлечения мигрантов. В ближайшем будущем задача состоит в том, чтобы приостановить процессы депопуляции в регионе. И сделать это будет крайне сложно, о чём свидетельствуют представленные ниже варианты демографического прогноза, составленные в зависимости от принятого властными структурами сценария социально-экономического развития региона.

В 2009 г. Центром регионологических исследований при Псковском государственном университете был сделан прогноз рождаемости, смертности и динамики численности населения в регионе до 2033 г. . Данный прогноз не учитывал механическое движение населения, связанное с экономическим развитием региона или изменениями в административно-территориальном делении. Информационной базой для прогнозирования послужили показатели естественного движения населения в Псковской области за предыдущие 50 лет.

Всего мы представили три прогнозных сценария динамики рождаемости и смертности. Динамика рождаемости в большинстве западных регионов России, в том числе и в Псковской области, определяется демографическими волнами, идущими с интервалом примерно в четверть века с периода Великой Отечественной войны. Первый, наиболее оптимистический, прогнозный сценарий основывается на затухании фактора войны в демографических процессах. Оптимистический прогнозный сценарий предполагает постепенный переход в регионе преимущественно к двухдетным семьям (в 2008 г., например, суммарный коэффициент рождаемости в Псковской области составлял только 1,4).

В том же 2009 г. Федеральной службой государственной статистики был сделан демографический прогноз для Псковской области до 2030 г. . Он основан на реализации мер демографической политики, направленных на стабилизацию численности населения области. В частности, в регионе прогнозировалось снижение младенческой смертности, существенный рост суммарного коэффициента рождаемости и увеличение миграционного прироста населения. Результаты официального прогноза рождаемости мало отличаются от предложенного нами оптимистического прогнозного сценария. Согласно официальному прогнозу среднее ежегодное уменьшение населения Псковской области может составлять по 4,4 тыс. человек, и тогда число её жителей к 2033 г. должно сократиться до 590,1 тыс.

Второй, умеренно-оптимистический, прогнозный сценарий основывался на повторении коэффициента рождаемости в ходе следующего демографического кризиса, и потому рассматривался как средний вариант. Однако с учётом перехода в период демографического кризиса 1990-х годов к малодетной (преимущественно однодетной) семье и вследствие этого значительного сокращения поколения потенциальных матерей во время предстоящего кризиса рождаемости, пик которого ожидается в 2019-2025 гг., вероятность сохранения коэффициента рождаемости даже на уровне 1990-х годов невысока. В соответствии с умеренно-оптимистическим прогнозным сценарием численность населения региона к 2033 г. может сократиться до 546,5 тыс. человек (со средним ежегодным уменьшением на 6,25 тыс.).

Третий, пессимистический, прогнозный сценарий основывается на повторении длительности и глубины падения коэффициента рождаемости, аналогичного падениям в периоды двух предыдущих кризисов рождаемости - в 1987-1997 гг. и 1958-1968 гг. (рис. 2). Согласно пессимистическому прогнозному сценарию численность населения региона к 2033 г. может сократиться до 512,7 тыс., т.е. на 183,7 тыс. человек по сравнению с началом 2009 г. (с ежегодным уменьшением населения Псковской области на 7,7 тыс. человек).

Рисунок 2. Естественное движение населения Псковского региона с середины XIX в. и прогноз демографических показателей до 2033 г.

Пессимистический вариант демографического прогноза отражает один из двух сценариев развития региона, которые были изложены в Концепции стратегии социально-экономического развития Псковской области, разработанной в 2009 г. Данный сценарий предполагает фактически консервацию социального и экономического положения региона и отказ от модернизации экономики.

Однако официальный демографический прогноз, судя по всему, соответствует второму, прогрессивному, сценарию развития региона, изложенному в Концепции стратегии социально-экономического развития Псковской области. Второй сценарий развития региона предполагает проведение активной политики федеральных и региональных властей, направленной на модернизацию и развитие высокотехнологичных секторов экономики. Этот сценарий развития региона предполагает использование всех рычагов для решения демографической проблемы в регионе, однако он выглядит сверхоптимистическим как с точки зрения экономики, так и демографии (табл. 1).

Таблица 1. Динамика прогнозируемой численности населения Псковской области по трём сценариям в 2015-2033 гг. (на начало года), тыс. человек

Годы	Пессимистический прогноз		Умеренно-оптимистический прогноз		Оптимистический прогноз, представленный Федеральной службой государственной статистики
	Числен- ность насе- ления	изменение числен- ности с 2009 г.	Числен- ность насе- ления	изменение числен- ности с 2009 г.	Числен- ность насе- ления	изменение числен- ности с 2009 г.

Источник : (Манаков, Евдокимов, 2010; Манаков и др., 2010).

Фактически же динамика численности населения региона пока следует сценарию, занимающему промежуточное положение между пессимистическим и умеренно-оптимистическим вариантами прогноза. Как уже отмечалось, численность населения Псковской области к началу 2015 г. уменьшилась до 651,2 тыс. человек, т.е. на 45,2 тыс. по сравнению с 2009 г. Ежегодное уменьшение численности населения региона составило 7,5 тыс. человек, что ближе к пессимистическому прогнозу. При этом удивительно, что динамика рождаемости, смертности и естественного прироста в прошедшие пять лет была заметно ближе к оптимистическому прогнозному сценарию. А в 2014 г., например, численность населения Псковской области сократилась всего на 5,3 тыс. человек. Объясняется это более заметным миграционным приростом населения региона в этом году по сравнению с предыдущими. Особенно заметным стал миграционный прирост с 2011 г. по сравнению со значительным миграционным оттоком населения в период с 2005 по 2010 г. (рис. 3).

Рисунок 3. Миграционная убыль/прирост населения Псковского региона
с середины XIX в.

Миграционный приток населения в Псковскую область из других российских регионов и стран ближнего зарубежья потенциально может компенсировать высокую естественную убыль населения. Но если ещё в 1980-е годы и начале 1990-х годов миграция в значительной степени покрывала естественную убыль, оказывая стабилизирующее действие на динамику численности населения региона, то сейчас она уже не в состоянии это сделать. В начале XXI в. в Псковской области миграционный прирост держался на крайне низком уровне, а с 2005 г. сменился миграционной убылью, и на протяжении пяти лет сальдо миграций было отрицательным, что заметно увеличивало общую убыль населения. Причём в 2010 г. миграционная убыль достигла своего максимума - более 2 тыс. человек .

Восстановление миграционного прироста с 2011 г. даёт шансы несколько улучшить демографическую обстановку в регионе в ближайшем будущем. Особенно это значимо в период начинающегося с 2016 г. нового кризиса рождаемости, являющегося следствием демографических волн, о которых говорилось выше. Но очень важно стимулировать миграционный приток в Псковскую область на протяжении всего ближайшего десятилетия, чтобы хотя бы частично сгладить последствия предстоящего кризиса рождаемости.

Демографические различия в Псковской области сквозь призму модели центр - периферия

На начало 2015 г. 70,4% населения Псковской области проживало в городских населённых пунктах. При этом 46,5% жителей региона сконцентрировано в двух городах - Пскове (206,7 тыс. человек) и Великих Луках (96,5 тыс. человек по оценкам на начало 2014 г.) .

Эти два города, расположенные на северо-западе области (Псков) и её юго-востоке (Великие Луки), представляют собой ядра биполярной системы расселения, почти идеально укладывающейся в модель центр - периферия. Каждый из двух центров образует свою полу- периферию, а в средней части территории области протянулся пояс районов внутренней периферии .

В целом территориальные различия в демографической обстановке в разных районах области, как видно на рис. 4, чётко укладываются в модель взаимодействия центральных и периферийных районов в процессе их развития. Конфигурация области делает почти предопределённой её разорванность между двумя главными ядрами системы расселения. Соответственно, наиболее высоки показатели естественной убыли населения как на внешней периферии этих центров, так и на внутренней периферии, где и сформировалась ярко выраженная зона депопуляции . Данная закономерность в полной мере проявляется как в динамике общей численности населения районов области, так и в современной плотности сельского населения.

Рисунок 4. Динамика численности населения административных районов Псковской области с 1970 по 2014 г. и плотность сельского населения в 2014 г.

Рост населения с 1970 по 2010 г. наблюдался только в городах Пскове и Великих Луках, но динамика в них была различна. Псков развивался намного более динамично. Фактически он перехватил лидерство в демографическом соревновании с Великими Луками почти сразу же после потери последними статуса областного центра (с 1944 по 1957 г. они были центром одноимённых областей). При этом всю первую половину XX в., а точнее, до переписи 1959 г., Великие Луки развивались более динамично, чем Псков (табл. 2). Этому способствовало более раннее вхождение Великих Лук по сравнению с Псковом в индустриальную эпоху, а в период с 1944 по 1957 г. - статус областного центра.

Таблица 2. Динамика численности городов Псков и Великие Луки с 1897 по 2014 г.

	Численность населения, тыс. чел.		Соотношение численности населения (Великие Луки=1)	Изменение численности населения между переписями и учётами, раз
	Псков	Великие Луки		Псков	Великие Луки

К 1959 г. по числу жителей Великие Луки максимально приблизились к Пскову, уступая ему в этом отношении только в 1,4 раза. В дальнейшем разрыв между ними стал нарастать, превысив к 2010 г. двукратную величину. Своей максимальной численности населения Псков достиг сразу после распада СССР - в 1992 г. (208,5 тыс. человек), а Великие Луки - в 1993 г. (116,6 тыс.). Вследствие кризиса 1990-х годов оба города стали терять население, но областной центр благодаря миграционному притоку в начале XXI в. сумел стабилизировать численность населения и даже перешёл к положительной динамике. Великие Луки сохраняют отрицательную динамику населения и поныне, из-за чего разрыв с Псковом продолжает расти.

Во всех административных районах области в период с 1970 по 2010 г. наблюдалось уменьшение численности населения. Наименьшая убыль характеризовала районы, расположенные ближе к двум областным ядрам. При этом заметно более выражен северный центр (окружение Пскова) по сравнению с южным (вокруг Великих Лук). В данном случае сказывается более чем двукратная разница в численности населения двух городов, а также, вероятно, и большая удалённость Великих Лук от Санкт-Петербурга.

Выявленную закономерность нарушает ряд административных районов, убыль населения которых сдерживалась благодаря более успешному развитию городских населённых пунктов, принимавших миграционный приток извне региона. Таковы, например, посёлок Дедовичи (где в этот период строилась тепловая электростанция), посёлок Пушкинские Горы (благодаря музею-заповеднику), приграничные города Печоры и Пыталово (благодаря приобретению транспортно-таможенной функции после распада Советского Союза). Но даже эти новые функции не позволили сохранить положительную динамику в первые полтора десятилетия XXI в.

Попробуем оценить место Псковского региона в демографических процессах в пределах всего Северо-Запада России. Для анализа возьмём более чем вековой период, начиная с первой Всеобщей переписи 1897 г. и заканчивая Всероссийской переписью 2010 г. Северо-Запад России в данном случае мы определяем в границах Северо-Западного экономического района, но без Калининградской области. В современных границах в регион исследования включены три области (Псковская, Новгородская и Ленинградская) и Санкт-Петербург. В период с 1897 по 2010 г. численность населения всего Северо-Запада увеличилась с 4,3 млн до 7,9 млн человек (табл. 3).

Таблица 3. Изменение численности всего населения (тыс. человек) и доли городского населения (%) в регионах Северо-Запада России по итогам всеобщих переписей с 1897 по 2010 г.*

	Псковская губерния (в границах 1926 г.)		Новгородская губерния (в границах 1926 г.)		Санкт-Петербургская / Ленинградская губерния (без Санкт- Петербурга / Ленинграда)		Санкт- Петербург/ Ленинград	Северо-западные губернии (в границах 1926 г.)

* 1 - численность населения; 2 - доля городского населения.

Составлено автором по : Первая Всеобщая перепись населения Российской империи 1897 года. Наличное население в губерниях, уездах, городах Российской Империи (без Финляндии): ; Всесоюзная перепись населения 1926 года. М.: Издание ЦСУ Союза ССР, 1928. Т. 9, 17; Всесоюзная перепись населения 1959 г. Численность наличного населения городов и других поселений, районов, районных центров и крупных сельских населенных мест на 15 января 1959 года по республикам, краям и областям РСФСР: ; Всесоюзная перепись населения 1970 г. Численность наличного населения городов, посёлков городского типа, районов и районных центров СССР по данным переписи на 15 января 1970 г. по республикам, краям и областям: ; Всесоюзная перепись населения 1979 г. Численность наличного населения РСФСР, автономных республик, автономных областей и округов, краёв, областей, районов, городских поселений, сёл-райцентров и сельских поселений с населением свыше 5000 чел.: ; Всесоюзная перепись населения 1989 г. Численность населения СССР, РСФСР и её территориальных единиц по полу: ; Всероссийская перепись населения 2002 г. 4. Численность населения России, федеральных округов, субъектов Российской Федерации, районов, городских поселений, сельских населённых пунктов - райцентров и сельских населённых пунктов с населением 3 тыс. и более человек: http://www.perepis2002.ru/index.html?id=13 ; Всероссийская перепись населения 2010 года. Численность населения России, федеральных округов, субъектов Российской Федерации, районов, городских населённых пунктов: http://www.gks.ru/ free_doc/new_site/perepis2010/croc/Documents/Vol1/pub-01-05.pdf

В первую очередь обратим внимание на то, что максимальная численность населения Северо-Запада пришлась на конец советского периода. Так, согласно переписи населения 1989 г., в регионе проживало около 8,3 млн человек, к первой постсоветской переписи 2002 г. численность населения уменьшилась до 7,8 млн, после чего снова перешла к положительной динамике. Причём этот провал был вызван прежде всего отрицательной динамикой населения Санкт-Петербурга, который даже и к 2010 г. не восстановил свою максимальную численность населения (в 1989 г. в нём проживало свыше 5 млн человек).

Ныне среди субъектов Северо-Запада бесспорно лидирующую позицию по числу жителей занимает Санкт-Петербург, в 2010 г. его доля в общем населении экономического района достигла 61,7%. В нём проживает почти в три раза больше жителей, чем в Ленинградской области - второму по численности населения субъекту Северо-Запада. Но лидерство Санкт-Петербурга на Северо-Западе определилось только с началом индустриализации в 1930-е годы. При этом согласно переписям населения 1897 и 1926 гг. Санкт-Петербург (Ленинград) по числу жителей уступал Псковской губернии. Лучше всего изменение численности регионов Северо-Запада России проследить по диаграмме на рис. 5.

Рисунок 5. Динамика численности населения регионов Северо-Запада России
в 1897-2010 гг.

Цифрами обозначены : 1 - Псковская губерния (в границах 1926 г.); 2 - Новгородская губерния (в границах 1926 г.); 3 - Санкт-Петербургская губерния; 4 - г. Санкт-Петербург; 5 - Ленинградская губерния; 6 - г. Ленинград; 7 - Псковская область; 8 - Новгородская область; 9 - Ленинградская область

В Санкт-Петербурге на рубеже XIX-XX вв. проживал каждый седьмой горожанин Европейской России, здесь же была сосредоточена четверть хозяйственного оборота . Однако в 1897 и 1926 гг. численность населения Санкт-Петербурга (Ленинграда) составляла менее 30% населения всего Северо-Запада России. Тем не менее уже к 1959 г. вследствие развернувшихся в этот период процессов индустриализации и, соответственно, урбанизации ситуация переломилась в пользу северной столицы, число жителей которой удвоилось, а её доля в населении Северо-Запада превысила 50%. На этом фоне происходило интенсивное уменьшение численности населения Псковского и Новгородского регионов.

Таким образом, уже к 1959 г. стало очевидным проявление процесса поляризации населения в пределах Северо-Западной России, т.е. его стягивания в сторону Ленинграда. К примеру, с 1926 по 1959 г. население всего Северо-Запада выросло только на 0,6 млн, а Ленинград в этот период добавил 1,6 млн человек. В то же время численность населения Псковской области (в современных границах) уменьшилась на 0,7 млн, Новгородской - на 0,3 млн. Прилегающая к северной столице Ленинградская область также стягивала население Северо-Запада, но не столь интенсивно, как Ленинград, причём очевидно, что прирост населения в ней шёл исключительно за счёт городских населённых пунктов, и к 1959 г. их доля в населении области превысила 50%. На её фоне Псковская и Новгородская области сохраняли аграрный характер, доля городского населения в них в 1959 г. была 28,1 и 38,4% соответственно. По сути, индустриализация в этих областях только начиналась, и это отставание сказалось на значительном миграционном оттоке жителей этих регионов в Ленинград и расположенные близ него городские поселения.

В значительной степени на отставание индустриализации в Псковском регионе сказалось его приграничное политико-географическое положение в этот период. Граница с независимыми Эстонией и Латвией вплоть до 1940 г. имела очевидный барьерный характер. Советское правительство из соображений безопасности не рисковало размещать здесь крупные индустриальные объекты, особенно имеющие стратегическое значение. Это сдерживало процесс урбанизации собственно на территории Псковской области и вынуждало избыточное сельское население выезжать в индустриальные центры в других регионах страны. Такая тенденция сохранялась вплоть до конца 1950-х годов, пока развернувшаяся в Псковской области индустриализация не привела к началу относительно более быстрого роста городов региона.

После вхождения прибалтийских республик в состав СССР барьерность западной границы Псковской области заметно уменьшилась. Однако сначала это сказалось скорее даже негативно на демографической обстановке в регионе, так как увеличился отток сельского населения в советскую Прибалтику (включая новообразованную Калининградскую область), что стало важным направлением проводимой в то время в государстве региональной политики. В этот период появились новые ядра тяготения для пока ещё многочисленного сельского населения Псковской области за пределами Северо-Западного экономического района. Именно в это время негативные демографические процессы на территории Псковской области начали приобретать необратимый характер, и в последующий период, несмотря на изменение миграционной обстановки, регион оказался в глубокой демографической яме, из которой не может выбраться и поныне.

С 1959 по 1989 г. процесс поляризации населения на Северо-Западе России продолжался, но уже не столь высокими темпами. На это оказали влияние как ускоренная индустриализация Новгородской области, в которой доля городского населения превысила 50% уже в конце 1960-х годов, так и чуть более замедленная индустриализация Псковской области, в которой доля горожан превзошла половину населения только в середине 1970-х годов. При этом, как отмечалось выше, демографический потенциал Псковской и Новгородской областей был в значительной мере подорван ещё до 1959 г. из-за массового оттока молодёжи из сельской местности (в то время ориентированной на создание многодетных семей). Поэтому демографическое развитие этих регионов пошло по крайне неблагоприятному сценарию, приведшему к серьёзным демографическим проблемам. Если Новгородская область перешла к естественной убыли населения в первой половине 1980-х годов, то ещё более пострадавшая от миграционных потерь первой половины ХХ в. Псковская область перешла к суженному воспроизводству населения уже с середины 1960-х годов.

Отмеченное выше уменьшение численности населения Северо-Запада в период с 1989 по 2002 г. происходило примерно в равной пропорции во всех рассматриваемых субъектах Федерации. Несмотря на ощутимый провал Санкт-Петербурга, его доля в населении Северо-Запада за это время уменьшилась незначительно - с 60,6 до 59,9%. К 2010 г. Санкт-Петербург не только восстановил, но даже превысил ранее достигнутую долю, что свидетельствует о продолжении процесса поляризации населения в пределах Северо-Западной России.

Картосхемы, где отражены плотность сельского населения в 2010 г. по районам северо-западных областей России, её динамика с 1970 г. (рис. 6), а также доля городского населения в районах в 2010 г. и динамика численности городского населения с 1970 г. (рис. 7), позволяют наглядно проследить стягивание населения не только на уровне регионов Северо-Запада России, но и внутри областей.

На рис. 6 чётко прослеживаются ареалы повышенной плотности сельского населения, обязанные своим существованием наиболее значимым ядрам в системе расселения: Санкт-Петербургу (на уровне Ленинградской области), а также Пскову и Великим Лукам - в Псковской области, Великому Новгороду, Старой Руссе и Боровичам - в Новгородской области. Плотность сельского населения в этих ареалах находится в прямой зависимости от численности населения самих ядер. Так, плотность сельского населения административных районов, окружающих ядра, убывает в следующей последовательности (в скобках даётся численность населения городов на 2010 г.): Псков (203,3 тыс. человек), Великий Новгород (218,7), Великие Луки (98,8), Боровичи (53,7) и Старая Русса (31,8 тыс. человек).

Однако динамика численности (и плотности) сельского населения с 1970 по 2010 г. на районном уровне в значительной степени зависит и от удалённости от ядра первого порядка в пределах всего Северо-Запада, т.е. от Санкт-Петербурга. Близость к северной столице относительно более благоприятно сказалась на динамике сельского населения Новгородской области (на фоне Псковской) и, конечно, Ленинградской области.

Отметим также, что территория Новгородской и Псковской областей входит в «донорский пояс» не только Санкт-Петербурга, но и Москвы. На протяжении 1990-х годов естественная убыль как в этих двух регионах, так и в соседней Тверской области, нарастала рекордными темпами на фоне окружающих территорий. Это позволило использовать для этих трёх областей, занимающих межстоличное положение, образное название «депопуляционной воронки» . Миграционный отток заметно ухудшил качественный состав населения: столицы притягивали наиболее активных, квалифицированных, преимущественно молодых жителей этих регионов. И как следствие, эти три области уже длительное время входят в группу регионов с самой высокой долей пожилого населения .

Рисунок 6. Плотность сельского населения по административным районам областей Северо-Запада России в 2010 г. и её динамика с 1970 г.

На урбанизированность территорий Северо-Запада России, как видно на рис. 7, в сочетании с выявленными закономерностями в расселении влияет большое количество факторов, в том числе транспортно-географическое положение. При этом на динамике городского населения в большей мере сказывается как удалённость от Санкт-Петербурга, так и административный статус городов. В период с 1970 по 2010 г. за пределами Ленинградской области относительно успешно развивались только областные центры - Великий Новгород и Псков. Великий Новгород увеличил численность населения за это время в 1,65 раза, Псков - в 1,6 раза, а Великие Луки - только в 1,16 раза.

Рисунок 7. Доля городского населения по административным районам регионов Северо-Запада России в 2010 г. и её динамика с 1970 г.

Отметим, что во многих районах Псковской и Новгородской областей в период с 1970 по 2010 г. наблюдался процесс обезлюдения не только сельских, но и городских населённых пунктов. Это означает, что процесс поляризации на Северо-Западе достиг той стадии, когда оказался почти полностью исчерпан демографический потенциал сельской местности, и началось ускоренное стягивание к Санкт-Петербургу и в областные центры (в заметно меньшей степени) населения средних и малых городов. Появились реальная угроза исчезновения многих исторических городов, которые стали стремительно приближаться по числу жителей к небольшим посёлкам и крупным сельским пунктам.

В 1991 г. граница Псковской области с Эстонией и Латвией приобрела государственный статус, что сказалось на усилении её барьерной функции. Тем не менее именно на 1990-е годы пришёлся максимальный приток мигрантов, в том числе из стран Балтии, в Псковскую область. Частично это было возвратное движение уроженцев Псковской области на родину, к которому прибавился приток русскоязычных мигрантов из Средней Азии и Казахстана. В этом отношении Псковская область выступала в качестве рядового региона России, принимающего мигрантов из бывших советских республик пропорционально численности своего населения .

Современная демографическая обстановка в регионе не внушает оптимизма. Миграционное сальдо на протяжении последних десяти лет держится близким к нулю. И это несмотря на позитивные подвижки в социально-экономическом развитии региона, в том числе наблюдаемое в последнее десятилетие наращивание контактности государственной границы благодаря развитию приграничной торговли и активизации бизнес-контактов со странами Балтии .

Псковский регион - лидер на Северо-Западе России по миграционному оттоку населения в течение последнего столетия: в начале ХХ в. число жителей Псковской губернии превышало численность населения Санкт-Петербурга, ныне же население северной столицы более чем в семь раз превосходит население Псковской области. Если век назад число жителей в Псковской губернии превосходило население Новгородской губернии примерно в 1,8 раза, то сейчас численность населения Псковской и Новгородской областей почти выровнялась. В конце XIX и начале ХХ вв. суммарная численность населения Псковской и Новгородской губерний была больше числа жителей столичной губернии (включая Санкт-Петербург), а в 2010 г. только в Ленинградской области проживало в 1,3 раза больше жителей, чем во взятых вместе Псковской и Новгородской областях.

Псковский регион, где индустриализация началась позже других территорий Северо-Запада, с конца 1920-х годов оказался втянутым в процесс поляризации населения, т.е. его стягивания в сторону Ленинграда, выполняя при этом роль демографического донора. Колоссальный людской потенциал, накопленный Псковской губернией в период демографического взрыва второй половины XIX - начала XX вв. в течение двух-трёх десятилетий был растрачен в пользу северной столицы. Схожую роль выполнял Новгородский регион, и даже его расположение на транспортной оси, связывающей Москву и Санкт-Петербург (Ленинград), не дало ему заметных преимуществ перед его западным соседом.

Будучи ещё в 1920-е годы типичной аграрной губернией с высокими показателями рождаемости (благодаря сохраняющимся традициям многодетности) и естественного прироста населения, к рубежу XX-XXI вв. Псковский регион подошёл с самыми высокими в России показателями смертности и естественной убыли населения. Причём Псковская область на четверть века раньше, чем страна в целом, перешла к суженному воспроизводству населения. Главной причиной этого стало быстрое старение возрастной структуры населения региона, вызванное массовым оттоком его жителей на протяжении большей части XX столетия. Проводимая ныне политика областных властей, направленная на повышение рождаемости и снижение смертности, может только смягчить остроту демографических проблем в регионе, но не способна кардинально переломить тенденции в воспроизводстве населения. Решение демографических проблем в Псковской области в настоящее время немыслимо без пополнения численности её населения за счёт мигрантов извне региона.

Влияние приграничности на демографическое развитие Псковского региона нельзя оценить однозначно. В 20-30-е годы XX в. барьерный характер границы с Эстонией и Латвией сказывался негативно на индустриализации региона, что приводило к массовому оттоку сельского населения за его пределы, в наиболее динамично развивающиеся центры и индустриальные районы молодого советского государства. Но и усиление контактных функций границы с 1940-х годов только увеличило миграционный отток населения, теперь уже в Прибалтику. Такая ситуация продолжалось вплоть до 1960-х годов, пока индустриализация не развернулась в полной мере на территории самой Псковской области. В 1990-е годы, когда усилилась барьерная функция границы, вновь ставшей государственной, наблюдался рост миграционного притока в Псковскую область фактически из всех бывших советских республик, что стало прямым следствием распада СССР. Наметившееся в последнее десятилетие постепенное нарастание контактности государственной границы принципиально не изменило демографической обстановки в регионе. Миграционное сальдо держится на уровне, близком к нулю, и потому нет серьёзных предпосылок к позитивным демографическим подвижкам в Псковской области. Последнее уже невозможно без реального изменения региональной политики государства, направленной на поддержку социально-экономического (в том числе демографического) развития субъектов Федерации, оказавшихся по причинам, имеющим в первую очередь политико-исторический характер, в числе лидеров по депопуляции в стране.

Манаков Андрей Геннадьевич, доктор географических наук, профессор кафедры географии Псковского государственного педагогического университета.
Петрова Е.Г. Демографическая емкость территории субъектов Российской Федерации при экологически устойчивом типе природопользования // Вест. Моск. ун-та. Сер. 5. География. 1997. № 5. С. 28-33.
Определение демографической емкости территории: Методические указания / А.А. Волкова, Э.П. Галембо, B.C. Цепелев. Екатеринбург: ГОУ УГТУ- УПИ, 2002. 12 с.
Василенко П.В. Возможности размещения и трудоустройства мигрантов в Псковской области // Псковский регионологический журнал. 2014. №19. С. 45-52.
Манаков А.Г., Евдокимов С.И. Современная демографическая ситуация в Псковской области и прогноз численности населения на первую треть XXI в. // Региональные исследования. 2010. № 4. С. 53-60; Манаков А.Г., Евдокимов С.И., Григорьева Н.В. Западное порубежье России: географические аспекты становления и развития Псковского региона. Псков: Логос, 2010. 216 с.
Предположительная численность населения Псковской области до 2030 года (Статистический бюллетень. Росстат. Псков, 2009. 30 с.).
Манаков А.Г., Кривуля И.В. Демографическая обстановка в Псковской области в 2010 - первой половине 2012 гг. // Псковский регионологический журнал. 2013. № 15. С. 76-82.
Манаков А.Г., Евдокимов С.И. Динамика численности, естественное и механическое движение населения Псковского региона (XVI - начало XXI вв.) // Вест. Псковского гос. ун-та. Серия: естеств. и физ.-мат. науки. 2012. № 1. С. 91-103.
Оценка численности постоянного населения по муниципальным образованиям Псковской области на 1 января 2014 г.: http://pskovstat.gks.ru/wps/wcm/connect/rosstat_ts/pskovstat/
resources/baeceb8043642ef5ac32ed74665da2b8/Nas140325_11.htm
Манаков А.Г., Евдокимов С.И., Григорьева Н.В. Западное порубежье России: географические аспекты становления и развития Псковского региона. Псков: Логос, 2010. 216 с.
Теренина Н.К., Васильева Т.В. Особенности системы расселения и территориального развития Псковской области // Псковский регионологический журнал. 2010. № 9. С. 13-18.
Город и деревня в Европейской России: сто лет перемен: Монографический сборник. М.: ОГИ, 2001. 560 с.
Всероссийская перепись населения 2010 года. Численность населения России, федеральных округов, субъектов Российской Федерации, районов, городских населенных пунктов: http://www.gks.ru/free_doc/new_site/perepis2010/croc/Documents/VolVpub-01-05.pdf
Теренина Н.К. Особенности развития депопуляционных процессов в зоне активного влияния столичных центров - Москвы и Санкт-Петербурга. Авто- реф. дисс. ... канд. геогр. наук. СПб.: РГПУ им. А.И. Герцена, 2004. 19 с.
Теренина Н.К. Современная демографическая ситуация и особенности развития депопуляционных процессов в регионах Северо-Запада и Центра России // Восточная Европа: вопросы исторической, общественной и политической географии / Под ред. А.Г. Манакова. Псков: Изд-во ПГПИ, 2003. С. 122-132.
Василенко П.В. Особенности миграционного движения населения Псковской области в постсоветский период // Народонаселение. 2014 № 2 (64). С. 50-57.
Манаков А.Г. Динамика трансграничных контактов населения западных районов Псковской области в 2003-2013 гг. // Псковский регионологический журнал. 2014. № 17. С. 98-107.

Не получается решить тест онлайн?

Поможем успешно пройти тест. Знакомы с особенностями сдачи тестов онлайн в Системах дистанционного обучения (СДО) более 50 ВУЗов.

Закажите консультацию за 470 рублей и тест онлайн будет сдан успешно.

1. Соответствие между понятиями и описанием его сущности …
выработка терминологического, понятийного аппарата — теоретическая демография
изучение статистических закономерностей воспроизводства населения — демографическая статистика
разработка и применение математических методов для изучения взаимосвязей демографических явлений и процессов — математическая демография
изучение влияния социологических и социально-психологических факторов на волевые, субъективные действия людей в демографических процессах — социологическая демография
изучение динамики, состава, размещения населения и населенных пунктов — география населения

2. Проанализировал влияние устранения смертности от оспы на продолжительность жизни и рассчитал таблицы прекращения брака в зависимости от смертности супругов …
М.В. Ломоносов
Д.Бернулли
Л. Эйлер
В.Н. Татищев
Л.Ю. Крафт

3. Разработчиками программы Всеобщей переписи населения СССР 1926г. были…
Квиткин О.А.
Кравль И.А.
Попов А.С.
Рыбаковский И.И.
Михайловский В.Г.

4. Страной, в которой впервые стал проводиться текущий учет демографических событий, была …
Бельгия
Франция
Великобритания
США
Россия

5. При микропереписи 1994 года в качестве единицы наблюдения учитывалась …
домохозяйство
семья
член семьи
индивид
совершеннолетние члены семьи

6. Количественная выборка населения при проведении микропереписи может составлять … %
5
10
20
50
100

7. Специальное обследование — обследование, …
проведенное по заказу силовых структур
проведенное на основе части объектов большей по размерам совокупности
посвященное углубленному изучению какой-то узкой демографической задачи
посвященное изучению товарного рынка
посвященное изучению общественного мнения

8. Строгое теоретико-вероятностное обоснование ряда демографических явлений — порядка вымирания, сохранности брака, — дал …
П.С. Лаплас
Д.Бернулли
Л. Эйлер
В.Н. Татищев
Л.Ю. Крафт

9. В России первые попытки ввести церковную регистрацию демографических событий относятся к …веке
середине XVI
началу XVII
середине XVII
концу XVII
началу XVIII

10. М.В. Ломоносов сформулировал 13 факторов, способствующих сохранению и размножению народа, и изложил их в письме графу …
И.Т. Посошкову
Шувалову И.И.
Екатерине II
Е.Р. Дашковой
Н.И. Панину

11. Первая всеобщая перепись населения в СССР проведена в…году
1917
1918
1920
1923
1926

12. Наибольшее количество стран всеобщими переписями населения было охвачено к … году
1925
1930
1945
1950
1960

13. Соответствие исторической личности и предложенных ею мер государственного регулирования роста населения
переселение жителей густонаселенных районов в малонаселенные — Конфуций
установление определенных норм брачных отношений — Платон
узаконивание умерщвления больных детей и части «излишних» новорождённых — Аристотель
содействие в сохранении и размножении народа — Ломоносов М.В.
стремление обеспечить своих детей и облегчить их жизнь — Менделеев Д.И.

14. Сегодня текущий статистический учет ведется …
органами записи актов гражданского состояния
органами внутренних дел
Государственным комитетом статистики
службами занятости субъектов Федерации
Всероссийским центром исследования общественного мнения

15. Особенность первой всеобщей переписи населения, которую называют по-настоящему научной, состояла в том, что она …
была однодневной
учитывала наличное население
учитывала юридическое население
проводилась специальными регистраторами
учитывала количество полных семей

16. Понятия постоянного и наличного, временно присутствующего и временно отсутствующего населения ввел …
Дж. Граунт
А. Кетле
А. Смит
Т.Р. Мальтус
Ж. Гийяр

17. В XVIII столетии анализ миграционных процессов в России осуществлял выдающийся математик, горный инженер, историк, археолог, юрист, лингвист, публицист, исследователь демографических процессов и этнографии …
М.В. Ломоносов
Д.Бернулли
Л. Эйлер
В.Н. Татищев
Л.Ю. Крафт

18. Документом, выдающимся при регистрации актов гражданского состояния, является
свидетельство
удостоверение
аттестат
диплом
личная карта

19. Соответствие между фамилиями ученых конца XIX – начала ХХ века и объектом их исследований
стационарное население — Буняковский Б.Я.
распределение населения мира в зависимости от природных условий и деятельности человека — Воейков А.И.
география городов — Арсеньев К.И.
соотношение численности полов при рождении и влиянии войн на брачность и рождаемость — Чупров А.А.
смертность — Новосельский С.А.

20. Последней формой учета населения на Руси были …
однодневные переписи населения
подворные переписи
земельно-хозяйственные описания
поземельные описи
ревизии податного населения

21. Отсчет демографических сдвигов советского периода начался с Всеобщей переписи населения СССР, проведенной в … году
1920
1923
1926
1937
1939

22. Первые источники данных текущего статистического учета в России
домовые книги
ревизские сказки
церковные регистрационные книги
подворные книги
метрические книги

23. Первая в мире всеобщая перепись населения состоялась в…
Швейцарии
США
Швеции
России
Бельгии

24. Единицей наблюдения переписи с 2000 г. служит …
домохозяйство
семья
член семьи
индивид
совершеннолетние члены семьи

25. Единицей наблюдения переписи до 2000г. служила …
домохозяйство
семья
член семьи
индивид
совершеннолетние члены семьи

26. Всеобщая перепись населения СССР, проведенная в 1989г., отличалась от предыдущих тем, что…
ряд ее вопросов касался проблем миграции
проводилась с использованием выборочного метода
содержала меньше вопросов
содержала больше вопросов
учитывались жилищные условия

27. Учет населения в России с 1719г. по 1858г. назывался…
поземельная опись
ревизии населения
специальная перепись
опись дворов
подворные переписи

28. Всеобщая перепись населения СССР, данные которой вызвали большой научный резонанс, проведена в … году
1926
1937
1939
1959
1970

29. Начало российской демографической статистики было положено …
Иваном IV
Петром I
Екатериной I
Екатериной II
Александром I

30. Первой формой учета населения на Руси были …
однодневные переписи населения
подворные переписи
земельно-хозяйственные описания
поземельные описи
ревизии податного населения

31. Международные статистические конгрессы стали созываться в…
конце XVIII века
начале XIX века
середине XIX века
конце XIX века
начале XX века

32. Соответствие между фамилиями ученых конца XX века и объектом их исследований
причины и факторы снижения рождаемости в России — Борисов В.А., Урланис Б.Ц.
демографическая революция — Вишневский А.Г.
этнология и этногенез — Гумилев Л.Н.
миграция — Рыбаковский Л.Л.
рост населения Земли — Капица С.

33. Количество институтов демографии, организованных в начале ХХ века в СССР
1
2
3
4
5

34. Впервые в практике советской статистики записи, сделанные в ходе переписи населения, вводились в ЭВМ с помощью специальных читающих устройств и записывались на магнитную ленту в …году
1959
1970
1979
1985
1989

35. Демографический институт АН СССР просуществовал с …по … гг.
1919-1938
1919-1934
1930-1934
1934-1938
1919-1937

36. Сведения о населении отдельных стран публикуются в …
международных периодических изданиях
национальных статистических ежегодных справочниках
международных статистических ежегодных справочниках
демо-статистических сборниках
сводках статистических органов

37. Полное представление о научных основах проведения всеобщих переписей населения сложились к … в
концу XVIII
началу XIX
середине XIX
концу XIX
началу ХХ

38. На международном статистическом Конгрессе, состоявшемся в СП в 1872 году, было принято переписи проводить …
регулярно
одновременно во всех европейских странах
в «круглые» годы
не реже, чем раз в 10 лет
среди юридического населения

39. Причина признания одной из советских переписей недействительной
количество учтенного населения было значительно выше предполагаемого
количество учтенного населения было значительно ниже предполагаемого
малое количество учтенных атеистов
неполный охват территории страны
искажение данных переписи при обработке их

40. Сформулировал основные понятия математической теории смертности и дал представление о закономерностях роста населения при определенном порядке вымирания
М.В. Ломоносов
Д.Бернулли
Л. Эйлер
В.Н. Татищев
Л.Ю. Крафт

41. Учет населения в древние времена проводился с … целями
финансовыми
образовательными
военными
политическими
историко-описательными

42. Демографическая информация делится на …
официальную и неофициальную
специальную и выборочную
регулярную и нерегулярную
первичную и вторичную
открытую и закрытую

43. Первая в мире всеобщая перепись населения состоялась в … году
1662
1718
1790
1803
1846

44. Формы похозяйстенного учета в нашей стране
регистры населения
списки избирателей
похозяйственная книга
база данных Госкомстата
список лиц, временно проживающих на территории населенного пункта

45. Всеобщая перепись населения СССР, проведенная в 1970г., отличалась от предыдущих тем, что…
опрашивалось и городское, и сельское население
проводилась на всей территории СССР
проводилась с использованием выборочного метода
содержала меньше вопросов
содержала больше вопросов

46. Населенность Европейской России в зависимости от причин, определяющих распределение населения Империи, исследовал…
И.Т. Посошков
В.Н. Татищев
П.П. Семенов-Тян-Шанский
Л.Ю. Крафт
А.И. Воейков

Задание 1

Пользуясь знаниями по географии, полученными в предыдущие годы, а также картами атласов, определите общий признак всех пяти объектов, собранных в каждой логической цепочке. Найдите географический объект, который является белой вороной (отличается от других в группе), и объясните свой выбор. Предложите своё продолжение логического ряда без белой вороны (приведите по одному примеру, который будет верным для каждой цепочки). Ответы занесите в таблицу.

1. Сухона – Мараньон – Хета – Катунь – Аргунь.
2. Западная Австралия – Якутия – Амазонас – Раджастхан – Чиуауа.
3. Саратов – Самара – Рязань – Казань – Чебоксары.
4. Всеволожск – Калуга – Елабуга – Калининград – Миасс.
5. Кольская – Братская – Балаковская – Курская – Ленинградская.

Ответы и критерии оценивания

Внимание : допускаются иные варианты ответов, не рассматриваемые в данной таблице, но имеющие верное обоснование! Если ответ во второй колонке (объединяющий признак объектов в цепочке), по мнению жюри, дан неполный, выставляется 1 балл ; если объяснение белой вороны (четвёртая колонка) неполное, выставляется 2 балла .

№	Объединяющий признак объектов в цепочке (3 балла за верный ответ)	Белая ворона (2 балла за верный ответ)	Объяснение белой вороны (3 балла за верный ответ)	Продолжение логического ряда без белой вороны (2 балла за верный ответ)
1	Реки, которые при слиянии с другой рекой дают начало более крупной реке	Мараньон	Все остальные реки расположе ны в Евразии (в России), а Ма раньон находится в Южной Америке.	Любая река в Евразии (в России) подобного типа: Бия, Шилка, Онон, Ингода, Бий-Хем, Ка-Хем, Юг и др.
2	Крупнейшие по площади субъекты своих федераций	Якутия	Все остальные географические объекты – это штаты, Якутия им не является.	Любой крупнейший по площади штат своей федерации, наиболее очевидный ответ – Аляска.
3	Города России, города в бассейне Волги, столицы субъектов РФ и т. п.	Рязань	Рязань располо жена на Оке, а остальные города на Волге ИЛИ Все города, кроме Рязани, расположены на Волге.	Любой город на Волге: Тверь, Кострома, Нижний Новгород и т. д.
4	Центры автомобилестроения России	Миасс	В Миассе произ водят грузовые автомобили, а в остальных городах – легковые автомобили.	Любой центр автомобилестроения России, в котором производят легковые автомобили: Тольятти, Нижний Новгород и др.
5	Крупнейшие электростанции России	Братская ГЭС	Все остальные электростанции – атомные.	Любая АЭС России: Смоленская, Ростовская, Калининская, Нововоронежская и др.

Максимальный балл – 50.

Задание 2

Учитель географии с целью привлечь внимание и повысить интерес к своему предмету у ребят-спортсменов разработал задание, в котором спрятал страны и города, ставшие центром важного спортивного события за последние два десятилетия. Помогите данным ученикам отгадать страны и города, назвать событие, сгруппировать их по объединяющему признаку, ответить на дополнительные вопросы.

2000 г.: «Уникальная во всех отношениях страна . Путешествуя по ней, можно не бояться ни землетрясений, ни извержений вулканов. Именно здесь можно случайно встретить древнейшие виды млекопитающих , которые размножаются, откладывая яйца. Столица страны считается самой экологически чистой столицей мира. Город , который стал центром события , является крупнейшим городом страны, визитной карточкой которого является здание Оперного театра».

2002 г. : «Официальная дата получения независимости данной страны – 4 июля1776 года. Крупное федеративное государство, состоящее из 51самостоятельной единицы, две из которых расположены на значительномрасстоянии от основной территории страны. Город – центр события являетсястолицей одной из самостоятельных единиц. Изначальное название города –«Город у Большого солёного озера».

2004 г. : «Именно данная страна подарила миру рассматриваемое событие. Страна по праву считается колыбелью Западной цивилизации. Расположена на одном из полуостровов Европы и множестве островов крупного внутреннего моря. Наличие островов-курортов, памятников византийской культуры, исторических мест привлекает сюда миллионы туристов. Столица страны стала центром интересующего нас события».

2006 г. : «На территории данной страны располагаются два независимыхгосударства-анклава. Одно из них – самая древняя республика в мире,второе – уникальное во многих отношениях (по площади, форме правления,демографическим показателям, экономике) государство мира. Самогосударство относится к странам «Большой семёрки». Город – центр событияявляется крупным промышленным центром страны, её «автомобильнойстолицей». Иногда этот город именуют «колыбелью свободы» данногогосударства».

2008 г. : «Накануне события страну постигло большое испытание. Десяткитысяч погибших, сотни тысяч пострадавших. Но, несмотря на постигшее горе,в столице данной страны было организовало событие на высочайшем уровне.Данная страна известна каждому школьнику, не заметить её на карте мираневозможно. Высочайшие горы и нагорья, крупные многоводные реки,богатейшие полезные ископаемые. Страна-лидер или один из лидеров поплощади территории, численности населения, многим экономическимпоказателям».

2010 г. : «Данная страна является федеративным государством. Девиз страны – «От моря до моря!» — характеризует обширный выход страны к трём океанам. В стране два официальных языка. Длина береговой линии является самой длинной в мире. Город, ставший центром события, является одним из самых снежных в мире, но в год данного события столкнулся с нехваткой снега. Этот город назван в честь исследователя западного побережья материка, на котором расположены страна и город».

2012 г. : «Страна первой промышленной революции, крупнейшая некогдастрана-метрополия. В настоящий момент 16 независимых государств считаютсвоим правителем монарха данной страны. Столица государства стала центромсобытия, географическое положение города позволяет достаточно легкозапомнить его географическую координату».

2014 г. : «Отгадать эту страну будет несложно. Страна мировых рекордов и природных контрастов. Расположена в двух частях света. Город (центр события) является рекордсменом страны по одному из климатических показателей ».

2016 г.: «В рейтинге стран мира и по площади, и по численности населения данная страна находится на одинаковой позиции . Основной народ страны – результат смешения кровей не только разных народов, но и разных рас, что во многом отразилось на его темпераменте и отличительных внешних особенностях. Событие во втором по численности населения городе страны вызвало много споров и нареканий, но в целом прошло достаточно успешно. Страна богата природными ресурсами: водными, лесными, железными рудами, бокситами и т. д. Здесь располагается самый большой массив природной зоны, которая характеризуется максимальным биологическим разнообразием».

2018 г.: «Страна относится к списку «азиатских тигров» или «НИС первой волны». Её поэтично называют «Страной утренней свежести». Имеет лишь одного соседа, отношения с которым вызывают опасения всего мирового сообщества. Данная страна в отношении рассматриваемого события отличается от других стран».

Критерии ответов

За правильное определение СОБЫТИЯ, и двух ОБЪЕДИНЯЮЩИХ признаков – по 2 балла .

За правильное определение ГОРОДА – 2 балла (максимум 20 баллов).

За правильное определение СТРАНЫ – по 1 баллу (максимум 10 баллов).

Итого за таблицу максимум 36 баллов .

За правильные ответы на дополнительные вопросы по 1 баллу. Максимум 14 баллов.

Ответы на дополнительные вопросы

2000 : Назвать виды древних яйцекладущих млекопитающих: утконос и ехидна.

2002 : Две самостоятельные единицы, расположенные на расстоянии от основной территории страны: штаты Аляска и Гавайи.

2004 : Какое событие подарило миру данное государство? Греция – родина Олимпийских игр.

2006 : Два государства-анклава:

• а) самая древняя республика: Сан-Марино;
• б) уникальное государство: Ватикан.

2008 : Испытание, постигшее страну накануне события: Сычуаньское землетрясение.

2010 : Государственные языки: французский и английский.

2012 : Особенности географического положения столицы страны: пресечение Гринвичским (нулевым) меридианом.

2014 : Климатический рекорд: наибольшее среднегодовое количество осадков.

2018 : Чем событие в данной стране и городе отличается от других? Столица будущих Олимпийских игр (или Игры ещё не состоялись).

Максимальный балл– 50.

Задание 3

Субъекту А . принадлежит ряд демографических антирекордов национального масштаба. Его население стремительно сокращается. В 2016 г. естественная убыль населения составила –6,8 ‰, при этом в регионе родилось 7 140 человек, а умерло – 11 543 человек. Настолько же низкий естественный прирост в 2016 г. был характерен и для субъекта Б. , численность населения которого в 2 раза превышает население субъекта А.

Подсказки:

1. Субъект А. имеет уникальное геополитическое (приграничное положение). Такая же особенность характеризует ещё только один субъект Российской Федерации. 2. В северном соседе субъекта А. проживает более 50 % всех ижор России.
2. Субъект Б. является родиной первого россиянина, достигшего Индии в XV в.

Определите названия субъектов А. и Б. , рассчитайте численность их населения. Назовите и объясните причины низкого уровня естественного прироста населения этих регионов. Ответьте на дополнительные вопросы.

Критерии ответов

Расчёт численности населения субъекта А .	1. Еу = Кр – Кс / ЕПН = Р – С. 2. –6,8 ‰ (промилле) = 7140/х – 11543/х, где х – численность населения. 3. –6,8 * х = 7140 – 11543. 4. x = (–4403/–6,8). 5. х =647,5 тыс. человек. за правильный расчёт 15 баллов. Если расчёт с ошибкой, или не полный, оценивать знание формул и правильность действий по 3 балла.	15
Расчёт численности населения субъекта Б .	647,5 тыс. человек * 2 = около 1300 тыс. человек	3
Причины низкого естественного прироста населения этих регионов (укажите не более трёх причин )	1. Снижение рождаемости объясняется «эхом» Великой Отечественной Войны и экономического кризиса 90-х гг. В детородный возраст вступило малочисленное поколение рождённых в годы кризиса. 2. Высокая доля населения в пенсионном возрасте. 3. Миграционный отток более молодого населения в более благополучные районы (Санкт-Петербург или Москву). 4. Низкий уровень жизни населения, безработица (уровень доходов и качество жизни). 5. Ухудшение медицинского обслуживания, особенно в сельской местности	По 2 балла, не более 6
Демографические антирекорды субъекта А.	Постоянное снижение численности населения с 50-х гг.	2 2 2 2
Это первый регион, где ЕП стал отрицательным! (ещё в СССР в 1966 г.)
Максимальная смертность населения в РФ
Минимальный ЕПН в РФ
Уникальное приграничное положение субъекта А.	Граничит с тремя государствами	2
Страны-соседи	Эстония, Латвия, Белоруссия За правильно названную страну по 2 балла. Не более 6 баллов	6
Субъект РФ с аналогичной особенностью	Республика Алтай	2
Северный сосед субъекта А.	Ленинградская область	2
Путешественник, достигший Индии в XV в.	Афанасий Никитин	2

Максимальный балл – 50.

Задание 4

Определите субъект Российской Федерации по описанию и ответьте на вопросы, пользуясь картами в атласах.

Субъект РФ входит в состав экономического района, носящего то же название, что и федеральный округ, в состав которого он входит. Граничит с пятью субъектами РФ, расположенными в том же федеральном округе, но в разных экономических районах.

Территория региона расположена на крупной равнине, в основании которой лежит древняя платформа. Большую часть его территории занимает возвышенность. Регион выделяется запасами полезных ископаемых, используемых в качестве строительного сырья. Здесь же расположены основные запасы бурого угля, добыча которого в последние годы сократилась. В недрах сосредоточено 80 % запасов минерала с формулой CaSO 4 ·2H 2 O, расположенных на территории географического района. Крупнейшее месторождение этого минерала находится близ города, славящегося развитой химической промышленностью и предприятием под названием химического элемента с атомной массой 7 в таблице Менделеева. Этот же элемент преобладает в составе воздуха атмосферы.

Самая многоводная река субъекта относится к бассейну крупнейшей по длине реки Европы. Кроме того, здесь берёт начало крупная река, относящаяся к бассейну самого солёного океана Земли. В 1380 г. неподалёку от этой реки произошло важное историческое событие. В истории России земли региона часто несли оборонительные функции. Здесь в XV–XVII вв. для охраны южных границ России были преобразованы лесные массивы, составляющие основу современных лесов региона. Но бóльшую часть субъекта занимает переходная природная зона. 46 % территории субъекта РФ занимают наиболее плодородные почвы страны, 53 % посевов приходится на долю двух зерновых культур.

Наличие болотных руд способствовало развитию двух отраслей хозяйства, на которых субъект специализируется и в наши дни, хотя болотные руды в качестве сырья канули в прошлое. Крупнейшие предприятия отраслей специализации расположены в административном центре субъекта.

Административный центр, расположенный на том же меридиане, что и столица страны, удостоен почётного звания, поскольку субъект прославился обороной в годы Великой Отечественной войны, так же как и другие два российских города, расположенные в том же экономическом районе.

Субъект обладает высоким туристско-рекреационным потенциалом. Среди туристских мест славятся усадьба Л.Н. Толстого, бальнеологический курорт на минеральных водах, Кремль и музеи административного центра. Также образ региона создают кондитерские изделия и устройство для приготовления чая.

Ответы и критерии оценивания

Вопросы	Ответы
Название субъекта РФ 2 балла	Тульская область – 2 балла
Экономический район и федеральный округ, в составе которых находится субъект РФ, 5 пограничных субъектов РФ 7 баллов	Экономический район	Центральный – 1 балл
	Федеральный округ	Центральный – 1 балл
	Пограничные субъекты РФ	Калужская область, Липецкая область, Московская область, Орловская область, Рязанская область 5 баллов
Название равнины, древней платформы, возвышенности 3 балла	Равнина	1 балл
	Платформа	Восточно-Европейская / Русская – 1 балл
	Возвышенность	Среднерусская – 1 балл
Два примера строительных полезных ископаемых, название буроугольного бассейна, минерала с формулой CaSO 4 ·2H 2 O 5 баллов	Строительное сырьё (2 примера )	Возможные ответы: известняк, песок, глина – 2 балла
	Угольный бассейн	Подмосковный – 1 балл
	Минерал	Гипс – 2 балла
Город – центр химической промышленности, его главное предприятие, доля химического элемента в составе воздуха атмосферы 4 балла	Город	Новомосковск – 1 балл
	Название предприятия	«Азот» – 2 балла
	Доля химического элемента в воздухе	78 % +/– 2 1 балл
Самая многоводная река региона, крупнейшая река Европы, название реки, берущей начало в субъекте РФ, самый солёный океан 5 баллов	Многоводная река	Ока – 1 балл
	Крупнейшая река Европы	Волга – 1 балл
	Название реки, берущей начало в субъекте РФ	Дон – 1 балл
	Самый солёный океан	Атлантический – 2 балла
Историческое событие 1380 года, название оборонительных лесных массивов 4 балла	Историческое событие	Куликовская битва – 2 балла
	Оборонительные леса	Тульские засеки/ засеки – 2 балла
Природная зона, занимающая бóльшую площадь субъекта РФ, преобладающие почвы, две зерновые культуры 4 балла	Природная зона	Лесостепь – 1 балл
	Тип почвы	Чернозём/серые лесные – 1 балл
	Две зерновые культуры	Ячмень (яровой ячмень), пшеница (озимая пшеница) 2 балла
Две отрасли хозяйственной специализации, название административного центра, долгота меридиана административного центра 6 баллов	Отрасли хозяйственной специализации	Чёрная металлургия – 2 балла Оборонная промышленность – 2 балла
	Административный центр	Тула – 1 балл
	Долгота	37° в.д. +/– 2° 1 балл
Почётное звание административного центра и российские города с таким же статусом в экономическом районе, где расположен субъект РФ 5 баллов	Почётное звание	Город-герой – 1 балл
	Города	Москва, Смоленск 4 балла
Название усадьбы Л.Н. Толстого, бальнеологический курорт 2 балла	Усадьба	«Ясная Поляна» – 1 балл
Курорт	«Краинка» – 1 балл
Два примера кондитерских изделий и устройство для приготовления чая 3 балла	Кондитерские изделия (два примера)	Возможные ответы: пряник, белёвская пастила, конфеты 2 балла
	Устройство для приготовления чая	Самовар – 1 балл

Максимальный балл – 50.

Класс: / Предмет: / Этап: / Год: / Город: /

Введение

В настоящее время, особенно важное значение стали приобретать такие категории как демографические модели и демографические прогнозы.

Современный период развития демографической модели характеризуется дальнейшим уточнением и усложнением традиционных моделей, разработкой демографических моделей новых типов, широким внедрением в практику демографического моделирования ЭВМ, что позволило исключить вопрос о сложности вычислений из числа критериев приемлемости демографических моделей. Прогресс в этой области идёт в направлении дальнейшего сближения моделей с реально протекающими демографическими процессами за счёт увеличения числа демографических характеристик индивида, учитываемых моделью, и отказа от искусств. предположений.

В настоящее время представляется очень трудным найти какую-либо область экономики и социальной жизни, где бы при долгосрочном планировании не использовались данные демографических прогнозов. Демографические прогнозы позволяют не просто ограничиться определением будущих характеристик населения. Сравнивая полученные в результате перспективных исчислений величины и те параметры демографических процессов, например, численности и возрастно-полового состава населения в том или ином регионе, которые желательно с социально-экономических позиций для общества в перспективе, можно выявить степень расхождения желаемых и возможных характеристик демографических процессов.

Демографические прогнозы и демографические модели являются важными элементами в управлении общественными процессами. Они позволяют целенаправленно воздействовать на развитие социально-экономических явлений, корректировать их в необходимую для страны сторону.

Таким образом, актуальность данной работы состоит в важности вышеуказанных категорий для регулирования демографических процессов.

Цель курсовой работы: раскрыть сущность демографических моделей и демографических прогнозов.

Для достижения вышеуказанной цели были поставлены следующие задачи: рассмотреть категорию демографические модели, а именно структуру и виды; осветить содержание демографических прогнозов, остановившись подробнее на их значении для медико-социальной ситуации в стране.

При выполнении работы был изучен ряд научной литературы, такой как «Основы демографии» под редакцией Боярского А.Я., Валентей Д.И., Кваша А.Я., «Судьба семьи в России XXI века» под редакцией Антонова А.И. и др., а также статьи таких журналов как «Коммерсант» и др.

Глава 1. Демографические модели

1.1 Понятие и структура демографических моделей

Демографические модели предназначены для описания (как правило, с помощью математических методов) состояния населения и его изменений, отдельных элементов воспроизводства населения или процесса этого воспроизводства в целом. Термин демографические модели начал широко применяться в научной литературе с 40-х гг. 20 в. Большинство демографических моделей не претендует на описание моделируемого явления или процесса во всём многообразии его черт и особенностей. В частности, многие демографические модели учитывают лишь некоторые социально-экономические и демографические характеристики. Так, большая группа наиболее распространённых демографических моделей - модели воспроизводства населения рассматривает дифференциацию населения лишь по полу и возрасту. При построении и использовании демографических моделей приходится абстрагироваться от целого ряда характерных признаков, черт и свойств объекта моделирования, которые либо являются несущественными, либо рассматриваются как несущественные, с точки зрения решаемых данной демографической моделей задач. Таким образом, в основе демографических моделей лежит формализация объекта моделирования, в которой определяется набор учитываемых демографических моделей количественных и качественных характеристик моделируемого процесса, явления и процессы, а также среды, в которой они протекают.

Каждая демографическая модель характеризуется набором эндогенных и экзогенных переменных модели и системой соотношений между этими переменными. Эндогенные переменные определяются в самой демографической модели, к их числу могут относиться такие демографические переменные, как численность населения, число демографических событий, их интенсивность, темпы изменения и т. д. Экзогенные переменные определяются вне модели, по своему характеру они могут быть как демографическими, так и недемографичeскими (биологическими, социально-психологическими, экономическими и т. п.). Наряду с чисто демографическими с 1970-х гг. большое распространение получили демоэкономические модели с экономическими эндогенными переменными, устанавливающие взаимосвязь роста населения и экономического развития. В число экзогенных переменных моделей демографических процессов обязательно входит время. Специфика демографических процессов обусловливает то, что практически во всех демографических моделях в качестве экзогенной переменной выступает длительность пребывания в данном демографическом состоянии, чаще всего возраст (при этом учитывается взаимосвязь переменных, напр. возраста и времени), эндогенные переменные рассматриваются как функции длительности состояния или возраста - функции демометрические.

В зависимости от типа модели система соотношений между её переменными может задаваться в виде математических формул, уравнений или их систем, числовых таблиц или правил, по которым одни переменные определяются на основе других Брасс У.Демографические модели, М., 1977. - С. 132..

Каждой демографической модели соответствуют твёрдо установленные правила определения экзогенных переменных модели (на основе данных статистики населения и другой информации) и правила интерпретации эндогенных переменных модели, т.е. толкования их значений как характеристик реально протекающих демографических процессов. Наконец, с каждой конкретной демографической моделью связаны те или иные ограничения, определяющие область применения демографической модели, гипотезы, положенные в основу модели, и соглашения, принятые при её построении. Чёткое понимание указанных ограничений и гипотез особенно важно при использовании демографической модели в демографическом анализе. Гипотезы представляют собой содержат, предположения о тех или иных особенностях объекта моделирования и вытекают из конкретного демографического анализа; соглашения - условные допущения, которые привносятся в м д., напр. с целью упростить её математический аппарат, облегчить расчёты, связанные с м д., и т. п. Предполагается, что принятые соглашения не препятствуют правильной интерпретации переменных модели.

Демографическая модель возникает как абстрактная математическая модель, которая может быть отнесена к любому из населений, удовлетворяющих принятым ограничениям. Придав переменным модели конкретные числовые или качественные значения, соответствующие определенному населению на некотором этапе его развития, получают модель конкретного населения. Важное обобщение моделей конкретных населений представляют типовые модели, значения переменных которых отражают закономерности не какого - либо определенного населения, а любого населения, либо населения с некоторыми твёрдоустановленными свойствами. Примером типовых моделей являются типовые таблицы смертности.

1.2 Виды демографических моделей

Различают демографические макромодели, описывающие демографические процессы на уровне всего населения или отдельных его частей, и микромодели, отражающие демографические процессы на уровне индивида или семьи, через последовательность демографических событий в его жизни или в жизни других демографических единиц (брачная пара, семья и т. д.).

В первом случае состояние модели описывается распределением индивидов в соответствии с заданным набором демографических признаков, поэтому модели этого класса иногда наз. моделями распределений. Во втором случае состояние модели характеризуется демографическим состоянием индивида, в силу этого такие модели называются иногда моделями состояний (или положений). Реальное воплощение микромоделей связано с применением ЭВМ и имитационным моделированием. Область применения микромоделей - анализ факторов демографических явлений.

В зависимости от того, учитывает или нет демографическая модель возможное отклонение частот демографических событий от их вероятностей, демографические модели делятся на стохастические (вероятностные) и детерминистские. Детерминистский подход традиционен для демографии, где понятие вероятности имеет не общий математико-статистический смысл, а отождествляется с частотой демографических событий. На самом деле, при любом определении понятия вероятность, частота не только не тождественна ей, но отличается от неё случайным образом. Сложность построения стохастических моделей связана с тем, что большинство демографических совокупностей не представляет собой однородных в статистическом смысле совокупностей, а вопрос о характере распределения частот демографических событий при данной вероятности изучен весьма слабо. Все микромодели являются стохастическими, макромодели - детерминистскими Брасс У.Демографические модели, М., 1977. - С. 135..

Демографические модели, в которых время и возраст входят как непрерывные переменные, называются непрерывными. Демографические модели, в которых они приняты изменяющимися с определенным шагом, называются дискретными. Если этот шаг принять за единицу, то время и возраст будут принимать только целые значения. Все известные микромодели - дискретны. Среди макромоделей равным образом распространены и непрерывные и дискретные, область применения первых связана в основном с качественным анализом количественных закономерностей демографических процессов. Дискретные макромодели применяются как в анализе, так и в различных расчётах. Аналитическая ценность непрерывных моделей во многом связана с предположением, что большинство переменных такой модели суть непрерывные или дифференцируемые функции времени (возраста). Такое соглашение не всегда соответствует действительности, т. к. численность населения или число демографических событий есть целое число, а функция, описывающая их изменение во времени, не является непрерывной. Практика демографических исследований свидетельствует о том, что указанное выше противоречие не препятствует успешному применению непрерывных моделей в анализе.

Центральным элементом всякой демографической модели является система соотношений между экзогенными и эндогенными её переменными. Весьма важной, но мало разработанной, представляется классификация моделей с точки зрения генезиса этой системы соотношений. Первый и наиболее распространённый тип составляют демографические модели, в которых система соотношений между переменными непосредственно и однозначно вытекает из смысла переменных модели, представляет собой результат анализа объекта моделирования по существу. Такая система соотношений между переменными носит априорный характер - его нарушение скорее свидетельствует о статистических или счётных ошибках, чем ставит под сомнение истинность модели. К этому типу относятся различные модели, лежащие в основе таблиц демографических, модели воспроизводства населения и др.

Ко второму типу относятся модели, в которых система соотношений между переменными отражает некоторую содержательную гипотезу о характере протекания демографических процессов и т. п. Система соотношений между переменными здесь также вытекает из анализа объекта моделирования по существу, но сходство или различие эндогенных переменных модели и соответствующих эмпирических характеристик объекта моделирования представляет собой тот критерий, на основе которого данная демографическая принимается либо отвергается. Лежащая в основе модели гипотеза может носить как чисто демографический, так и иной (социально-психологический и др.) характер. Формула Гомперца - Мейкема представляет собой наиболее удачный и широко известный пример моделей такого типа.

В основе моделей третьего типа лежит аналогия между моделируемым демографическим процессом и каким-либо иным процессом, количественные закономерности существования которого изучены. Отличие этих моделей от демографических моделей второго типа в том, что гипотеза - аналогия, как правило, не раскрывает механизма процесса. Вместе с тем рассуждения по аналогии содержат в себе значительную опасность. Известны, например, ошибочные попытки приписать населению закономерности роста, характерные для биологических популяций Демографический энциклопедический словарь/Гл.ред. Валентей Д.И. М.: Советская энциклопедия - 1985. - 321..

Система соотношений между переменными в моделях четвёртого типа носит чисто количественный характер. Она представляет собой либо аналитические выражения, либо числовые таблицы, полученные на основе эмпирического материала, и отражает количеств. закономерности, общие для групп населения, сведения о которых были использованы при построении модели. Подобные системы соотношений выявляются либо эвристически, либо с помощью некоторых математико-статистических методов (регрессии, корреляции, факторного анализа и др.). В основе применения таких демографических моделей лежит предположение, что выявленные связи между переменными модели характерны для всех населений, удовлетворяющих ограничениям данной демографической модели. Лишь в редких случаях удаётся содержательно интерпретировать полученные количественные связи так, чтобы эта интерпретация выглядела достаточно убедительной. Правомерность применения таких демографических моделей зависит от того, сколь тщательно и широко проведена проверка выявленных связей. Однако всегда остаётся опасность, что область, где допустимо применение данной демографической модели уже, чем это предполагалось. Примером демографической модели такого типа могут служить различные типовые демографические таблицы и аналогичные им построения, из которых наиболее известны вышеупомянутые типовые таблицы смертности. Среди неудачных попыток применения демографических моделей четвёртого типа можно отметить многочисленные попытки найти аналитическое выражение для возрастной функции рождаемости. Приведённые четыре типа демографические модели не исчерпывают всего их многообразия, существуют и другие модели, занимающие промежуточное положение.

Одним из основных видов современных демографических моделей являются дискретные, детерминистские макромодели одного или группы демографических процессов, лежащие в основе различных демографических таблиц, т. е. таблиц взаимозависимых значений. Демографические таблицы строятся как таблицы чисел демографических событий (рождений, браков, смертей, разводов и пр.) и чисел индивидов, находящихся в данном демографическом состоянии и относящихся к некоторой когорте. Исходная численность когорты (корень таблицы) принимается равной некоторой удобной для расчётов постоянной величине, выбираемой произвольно. Кроме того, в таблицы входят показатели интенсивности демографических событий, которые соответствуют интенсивностям, наблюдаемым в некотором реальном населении, а также различные средние и обобщающие характеристики. Состав входящих в таблицу функций и правила, описывающие связь между ними, вытекают из демографических моделей рассматриваемого процесса. Лежащие в основе демографических таблиц показатели интенсивности демографических событий (т. н. исходные показатели таблицы) относятся к числу экзогенных переменных демографический модели. Другой обязательной экзогенной переменной модели является возраст или иная временная переменная, измеряющая период, прошедший с момента образования данной когорты (длительность брака, время с момента рождения предыдущего ребёнка и т. п.). Исходные интенсивности демографических событий могут относиться как к реальной когорте, т. е. к совокупности людей, одновременно вступивших в некоторое демографическое состояние, так и к разным когортам, живущим одновременно в некотором населении. Во втором случае рассматривается некая условная когорта, в которой возрастные интенсивности демографических процессов такие же, как и в разных возрастных группах реального населения в течение некоторого календарного периода. Такая условная когорта называется в демографической литературе гипотетическим поколением.

Объединение таблиц смертности и таблиц рождаемости даёт простейшую дискретную модель воспроизводства населения. Её система соотношений между переменными совпадает с формулами, используемыми при расчёте будущей численности населения методом передвижки по возрастам. В аналитических целях более плодотворной была демографическая модель, представляющая собой непрерывный аналог этой модели и известная под названием интегральное уравнение воспроизводства населения. Модели воспроизводства населения широко используются для исследования влияния рождаемости и смертности на структуру населения и их совместного влияния на темп роста населения. Важным элементом подобного анализа является модель стабильного населения.

На протяжении всей истории демографии не прекращались попытки установить общие закономерности изменения демометрических функций с возрастом. Эти попытки породили целый ряд демографических модлей. К их числу относится формула Гомперца - Мейкема, описывающая рост вероятности смерти с возрастом. В её основе лежит гипотеза о накоплении в организме различного рода нарушений, что и объясняет увеличение смертности по мере увеличения возраста. В отличие от формулы Гомперца - Мейкема, типовые таблицы смертности, рассчитанные экспертами ООН, типовые таблицы смертности А. Коула и П. Демени и ряд др. были получены на основе статистического анализа эмпирического материала. Эвристическим путём была построена известная модель смертности У. Брасса. Подобные модели касаются и др. процессов: Коул и Демени построили типовые кривые рождаемости, Коул - модель вступления в первый брак и т. д.

Всё большее распространение приобретают имитационные модели, представляющие собой стохастические дискретные микромодели, в которых изменение демографического состояния индивида или другие демографические единицы моделируется на ЭВМ методом статистических испытаний (метод Монте-Карло). В основе таких демографических моделей лежит расчленение демографического поведения индивида или семьи на элементарные действия, акты или явления. Жизнь индивида рассматривается на каждом временном или возрастном шаге в виде некоторого набора альтернатив с определенными вероятностями выбора и функциями распределения. Так, имитационная модель брачной рождаемости выделяет, например, такие события, как вступление в брак (с этого начинается функционирование модели), зачатие, с учётом его желательности для семьи и используемой контрацепции, донашивание, рождение живого или мёртвого ребёнка, период послеродовой стерильности и т. д. Вероятности и их распределения могут рассматриваться как функции социальных, экономических и других переменных. После описания модели жизнь индивида или семьи прослеживается на ЭВМ от начала до конца, причём событие принимается наступившим или ненаступившим в зависимости от значений случайных чисел, вырабатываемых ЭВМ с помощью спец. датчика на каждом шагу имитации. Время в имитационных моделях меняется, как правило, с небольшим шагом - порядка одного месяца, а для получения содержательного результата надо проследить жизнь тысяч или десятков тысяч индивидов. Это связано с огромными затратами времени ЭВМ, что сдерживает развитие имитационного моделирования. Интерес к имитационным моделям связан прежде всего с тем, что они позволяют лучше учесть причинно-следственной связи, возникающие в демографическом процессе, включить в рассмотрение большое число поведенческих факторов, которые нельзя учесть в макромоделях. Например, модель, о которой речь шла выше, позволяет решать как прямую задачу о влиянии поведения демографического на уровень рождаемости, так и обратную - оценить эффективность контрацептивов. В конечном счёте, имитационные модели призваны решать ту же задачу, что и поиск значений демометрических функций - описать общую закономерность изменения интенсивности демографических событий с возрастом.

1.3 Область применения демографических моделей

В современной демографии демографические модели применяются:

1) для получения количественных характеристик демографических процессов и явлений. Особую роль демографические модели играют при определении обобщённых характеристик интенсивности демографических процессов, таких, так средняя продолжительность жизни, нетто-коэффициент воспроизводства населения и др., которые представляют собой эндогенные переменные соответствующих демографических моделей, лежащих в основе демографических таблиц.

2) Демографические модели применяются при изучении закономерностей и факторов демографических процессов как метод выявления связей между переменными моделями, как способ количественной оценки выявленных связей и зависимостей, как путь проверки гипотез. В демографии метод моделирования - один из основных методов анализа причинно-следственных связей и иных зависимостей.

3) Демографические модели являются основой для прогноза демографического, где используются как при определении будущих тенденций отдельных демографических процессов и их количественных характеристик на перспективу, так и при перспективном исчислении численности и состава конкретного населения.

4) Демографические модели используются в различных текущих и ретроспективных демографических расчётах. Особую роль демографические модели приобретают в том случае, когда данные статистики населения отсутствуют или мало достоверны.

5) Демографические модели в значительной степени определяют характер сбора и обработки информации о населении, в том числе перечня признаков индивида, дробности группировок и т. д.

6) Демографические модели представляют собой область для разного рода мысленных демографических экспериментов, включая отработку методов демографического анализа, оценку возможных последствий тех или иных изменений в жизни населения, например при оценке эффективности мер демографической политики. Большинство демографических моделей может применяться при решении различных задач демографического анализа. Демографические модели применяются практически во всех разделах демографии. Методические и методологические вопросы анализа количественных и качественных закономерностей воспроизводства населения на основе демографических моделей рассматривает специальный раздел демографии - математическая демография Боярский А.Я., Валентей Д.И., Кваша А.Я. Основы демографии. М., 1980. - С. 54..

Глава 2. Демографические прогнозы

2.1 Сущность демографических прогнозов

Демографический прогноз - научно-обоснованная оценка будущей численности и состава населения. Демографический прогноз используется как база при составлении народнохозяйственных планов. Фактически все показатели плана, касающиеся как производства, так и потребления, опираются на расчеты будущей численности и состава населения по полу, возрасту, брачно-семейному состоянию; численности и состава семей, трудовых ресурсов, школьных, военнопризывных и др. половозрастных контингентов населения. На основе демографических прогнозов составляются также прогнозы спроса населения на предметы потребления и услуги, планы развития сферы обслуживания, здравоохранения, образования, соц. обеспечения и т. п. Прогнозы, разрабатываемые для практических целей, должны предсказать наиболее вероятное изменение численности и состава населения. Поэтому эти прогнозы не могут быть многовариантными, должны основываться на хорошем знании реальных демографических тенденций.

Наряду с ними используются также прогнозы в целях анализа (аналитические прогнозы), для оценки возможных последствий сложившейся или складывающейся демографической ситуации, наблюдаемых или предполагаемых демографических тенденций, для экспериментальной проверки теоретических концепций и гипотез.

В зависимости от продолжительности периода, охватываемого прогнозом (периода упреждения), прогнозы делятся на краткосрочные (до 5 лет), среднесрочные (до 30 лет) и долгосрочные (30 и более лет). Чем короче период упреждения, тем выше возможная точность прогноза, тем более он пригоден для практических целей. Однако, несмотря на меньшую точность среднесрочных и долгосрочных прогнозов, они также имеют определенную практическую и тем более аналитическую ценность для разработки стратегических направлений социально-экономического и демографического развития. Последние прогнозы, разрабатываемые ООН по странам и регионам мира, охватывают период до 2025 г. Демографический прогноз - всегда условный прогноз в том смысле, что его точность зависит от реализации условий, положенных в его основу, т. е. гипотез о будущем развитии демографических процессов. Важно подчеркнуть, что реальность и точность демографических прогнозов почти целиком зависят от качества (обоснованности) гипотез о будущем демографическом развитии, а не от техники прогнозирования.

Техника расчетов прогнозов (перспективных расчетов) достаточно отработана. Расчеты общей численности населения (при определенных гипотезах о стабильности или изменении темпов его роста) имеют мало практические ценности, пригодны лишь для грубых оценок. Значительно больший практический интерес представляют перспективные расчеты состава населения, при которых общая численность населения получается путем суммирования перспективных численностей половозрастных групп. Наиболее широко используется компонентный метод (возрастных передвижек), называемый так потому, что позволяет учитывать в прогнозе изменение каждого из компонентов демографического развития (рождаемости, смертности, брачности, миграции населения). Расчеты производятся на основе данных о половозрастной структуре населения (обычно по переписи населения) и гипотетичности возрастных коэффициентов рождаемости, смертности и миграции населения.

Демографический прогноз производится в нескольких вариантах, один из которых строится на предположении о неизменности демографической ситуации (его цель - оценка этой ситуации), а др. - на предположении об определенных изменениях демографических процессов. Гипотезы о будущем развитии демографических процессов разрабатываются на основе изучения их тенденций и связи с социально-экономическим развитием, а также с учетом воздействия на них социальной и демографической политики Рываковский Л.Л. Методологические вопросы прогнозирования населения. М., 1978. - С. 134..

2.2 Д емографический прогноз ООН

ООН опубликовала доклад "Международные демографические тенденции", согласно которому к 2050 году население мира достигнет 9 млрд. человек. Темпы прироста населения планеты сократятся вдвое и составят около 30 млн. человек в год. Россия приросту населения будет только мешать: по прогнозу ученых, за 43 года количество жителей страны уменьшится на 20%. Специалисты предупреждают, что эта цифра может быть вдвое больше, если власти продолжат проводить неэффективную демографическую политику.

Согласно исследованию ООН, к июлю 2007 года численность населения планеты составит 6,6 млрд. человек, что в 2,5 раза превышает показатель 1950 года. В дальнейшем прирост будет уменьшаться, и к 2048 году численность людей на земле стабилизируется на отметке 9 млрд. Ежегодный прирост населения сократится с нынешних 73 млн. человек в год до 35 млн., и его будут обеспечивать исключительно развивающиеся страны. В развитых странах население будет уменьшаться со скоростью 1 млн. человек в год. До 2050 года численность населения сократится в 51 стране, при этом Россия находится в авангарде этого списка: за этот период население страны уменьшится на 30 млн. человек и составит 113 млн. (сейчас - 143 млн.). Российские эксперты дают более оптимистичный прогноз: по данным Росстата, к 2051 году в России будут жить 123,2 млн. человек.

Ученые отмечают, что помимо мировых тенденций по уменьшению населения Россия испытывает влияние факторов, с которыми другие страны не столкнулись. До 1970 года СССР шел вровень с остальными странами, однако затем Запад начал серьезно вкладываться в профилактику здоровья людей. В России смертность из-за травматизма, убийств, гибели в авариях и от алкогольного отравления стоит на втором месте (после смерти от сердечно-сосудистых заболеваний) и составляет 300 тыс. человек в год.

Как известно, в мае 2006 года проблемой демографии озаботился президент Владимир Путин и в послании Федеральному собранию объявил новую демографическую политику, в основу которой легли поощрение миграции, повышение рождаемости за счет пособий для первого и второго ребенка, а также снижения смертности при помощи жесткого контроля за оборотом алкогольной продукции. Однако ученые считают, что этого недостаточно. "Стоит рассчитывать лишь на небольшое повышение рождаемости в ближайшие три-четыре года, но затем все станет как прежде, - отметил господин Антонов. - Если не стимулировать рождение трех-четырех детей, не освободить молодые семьи от уплаты налогов, то к 2050 году население России может уменьшиться не на 30 млн., а на 40-50 млн. А если при этом стимулировать миграцию, то к 2080 году в России будут жить всего 60 млн. человек, из которых 60% - чужестранцы и их внуки" Буранов И.// Коммерсант. - 2007, № 23. .

2.3 Значение демографические прогнозов для медико-социальной ситуации в стране

Десятилетия наша страна жила ситуацией роста населения трудоспособного возраста, и за вторую половину XX века численность его возросла в полтора раза, а доля структуры населения трудоспособной части ни разу не опускалась ниже 52-55 процентов. Трудоспособное население было достаточно молодым - в возрасте 20-39 лет, и оба эти обстоятельства поддерживали иллюзию неисчерпаемости наших трудовых ресурсов.

Вместе с тем, с каждым десятилетием темпы роста численности трудоспособного населения снижались. Если в пятидесятые годы она выросла на 22 процента, в шестидесятые-семидесятые на 9 процентов возрастала, в восьмидесятые годы только на 2,5 процента, а в девяностые годы прироста численности трудоспособного населения практически нет.

На этом фоне население трудоспособного возраста заметно постарело. В пятидесятых годах доля 20-39-летних определяла более 60 процентов его численности, а к концу прошлого столетия доля эта превышала чуть более 50 процентов.

Процессы формирования трудоспособного контингента отражали общие тенденции демографической политики и если в пятидесятые годы среднегодовой естественный прирост населения превышал 1,8 миллиона человек, в шестидесятые - 1,2, то в семидесятые годы только 700 тысяч.

Причем, до шестидесятых годов сокращение естественного прироста было определено за счет падения рождаемости, но начиная с этого времени свой вклад начала вносить все возрастающая смертность населения.

Если мы сравним данные по России с европейскими странами, то вы увидите, что по рождаемости Россия приближается к среднему уровню европейских стран, по смертности и средней продолжительности жизни женщины у нас находятся близко к уровню европейских стран, а мужчины значительно уступают.

В условиях депопуляции перспективы формирования трудоспособного контингента достаточно пессимистичны. При любых вариантах трудоспособное население будет сокращаться. В соответствии с минимальным вариантом при сохранении сложившейся тенденции рождаемости и смертности к середине будущего столетия численность трудоспособного населения в возрасте от 20 до 60 лет может сократиться до 48 миллионов человек, то есть примерно на 70 процентов по сравнению с уровнем начала текущего века.

Если удастся хотя бы частично улучшить параметры рождаемости и смертности, то численность трудоспособного населения к пятидесятым годам нашего столетия может достичь 57 миллионов человек, то есть сократится к современному уровню примерно на 40 процентов.

При самом оптимистическом прогнозе, при котором смертность населения стабилизируется на уровне стадии, предшествующей началу девяностых годов, а уровень рождаемости будет возрастать, трудовой контингент составит примерно 72 миллиона человек, т.е. сократится с нынешнем уровнем примерно на 12 процентов.

Помимо сокращения численности людей в рабочих возрастах принципиально изменяется структура. При самом благоприятном и, по-видимому, маловероятном развитии событий, доля лиц в молодых трудоспособных возрастах останется такой же как и сейчас, примерно 52 процента, тогда как при неблагоприятном сценарии, вероятность исчисления которого возрастает с каждым годом нашего бездействия, доля наиболее мобильной в социальном и профессиональном плане категории населения уменьшится до 42 процентов и в соответствии со средним сценарием доля молодых трудоспособных возрастов 20-39 лет также уменьшится примерно до 47 процентов.

Еще один важный аспект связан с нагрузкой на трудоспособное население. Полстолетия назад на сто лиц трудоспособного возраста приходилось 17 человек пожилых, к началу нынешнего столетия - 33 человека, то есть нагрузка возросла примерно вдвое. В зависимости от сценариев развития к середине следующего столетия она может достичь 54 человека на сто трудоспособных (это в соответствии с благоприятным прогнозом) и 81 на 100 (по пожилым) при неблагоприятном развитии сценария.

Да, и средний вариант прогноза, который наиболее вероятен, наверное, является в отношении нагрузки скорее пессимистичным. По нему на 100 лиц трудоспособного возраста к 2050 году может приходиться 68 пожилых.

В ближайшие 10 лет ситуация будет развиваться благоприятно, что связано с численностью поколений, родившихся в военный и послевоенный период. Но после 2015 года рост нагрузки пожилыми вновь возобновится и, начиная с 2025 года, на темпах роста уже заметно скажутся варианты развития демографической ситуации с нашим населением.

Обычно обсуждая проблемы экономической нагрузки, привычно акцентируется внимание только на нагрузки пожилых лиц, и очевидно последствие этих влияний на сферу социальную, в первую очередь на здравоохранение, социальное обеспечение, пенсионную систему. Однако при этом нужно обращать внимание на то, что сокращается нагрузка детьми, то есть лиц в возрасте от ноля до 19 лет, что естественно не может не сказаться в последующем.

Полстолетия назад на 100 лиц трудоспособного возраста приходилось 74 человека в дорабочем возрасте, то есть в возрасте до 20 лет. В начале этого века нагрузка сократилась до 48 и к 2050 году в зависимости от сценария она может достичь 29 при неблагоприятном развитии или 54 по самому оптимистическому прогнозу. Естественно, это будет сказываться в отдаленной перспективе, но мы не должны забывать с вами о будущих поколениях.

Таким образом, если оценивать суммарную нагрузку трудоспособного населения, то она менялась в отношении XX века крайне незначительно, обнаружив более-менее отчетливую тенденцию к снижению.

Более того, предстоящее десятилетие является периодом минимальной суммарной нагрузки трудоспособного населения за период первой половины нашего столетия. Поэтому та программа, которая предлагается на ваше рассмотрение, предполагает, что она будет утверждена в статусе президентской, как раз рассчитана на эти десятилетия для того, чтобы возможность, как говорится, смикшировать те негативные последствия, которые возможны при неблагоприятном развитии в дальнейшем ситуации.

Как бы ни парадоксально звучало или, может быть, даже цинично с точки зрения нагрузки на трудоспособное население, оптимальным вариантом является прогноз максимальной убыли населения, в соответствии с которым на всем протяжении первой половины XXI века суммарная нагрузка будет в пределах на 10 процентов ниже, чем по среднему варианту и в диапазоне 15-20 процентов ниже, чем по сценарию максимума.

Это связано с весьма вероятной гипотезой дальнейшего снижения рождаемости и, следовательно, нагрузки детьми, и с наиболее вероятным сценарием увеличения смертности лиц пожилого возраста, что связано с уменьшением нагрузки пожилыми людьми. Естественно, катастрофические последствия такой ситуации будут проявляться в несколько отдаленном периоде.

Таким образом, в зависимости от выбранных нами критериев не вполне приемлемыми оказываются различные сценарии демографического развития. При этом следует, что соображения тактических преимуществ, которые мы можем сегодня достичь, как правило, оборачиваются стратегическими просчетами, которые будут видны по времени.

Обсуждая пути и возможности воздействия на демографическую динамику, имея в виду перспективы формирования трудоспособных контингентов, необходимо учитывать, что верхние пределы численности людей, вступающих в трудоспособный возраст, за ближайшие два десятилетия уже определены уровнями восьмидесятых годов. Какие будут нижние пределы - определяются уровнем смертности.

Аналогичным образом скорость сокращения трудоспособных контингентов также определятся вероятностями достичь пенсионного возраста при сложившемся уровне смертности. Таким образом, объективным приоритетом демографической политики на ближайшую перспективу является политика в сфере сокращения смертности.

В результате произошедших изменений в смертности населения в девяностые годы ожидаемая продолжительность жизни сократилась во всех возрастах. Так, потери в 2001 году по сравнению с 1990 годом составили 4,7 года для мужчин и 2,1 года для женщин, то есть примерно у мужчин соответственно 7 процентов и у женщин 3 процента ожидаемой продолжительности жизни.

По уровню продолжительности жизни во всех возрастах мы в 2001 году еще не приблизились к пику 1994 года. Приближаемся к уровню 1996-1997 годов. Однако тенденция смертности после 1998 года свидетельствует, что мы идем не в сторону лучших, начала девяностых годов, а в сторону 1994 года - самого неблагоприятного для нас года.

Можно выявить несколько аспектов оценки резервов сокращения потерь за счет смертности. В качестве максимальных резервов можно рассматривать приближение границ фактически длины данного возрастного интервала. Так, максимальная продолжительность жизни для молодого возраста до трудоспособного равняется 20 годам, максимальная продолжительность рабочего периода, естественно, 40 года. При таком подходе резервы сокращения смертности составляют в 2001 года в дорабочем возрасте около полутора лет для мужчин и женщин. В трудоспособном возрасте эти резервы возрастают и потери за счет смертности составляют примерно 6,3 года для мужчин и около 2 лет для женщин.

Если же оценивать потери наиболее мобильной части трудоспособного контингента, то среди вступивших в рабочих возраст 12 процентов мужчин и 4 процента женщин не доживут до 40 лет.

Очевидно, что не вся смертность может быть предотвращена, особенно в старших возрастах, поэтому цифры максимальных резервов необходимо рассматривать лишь в качестве ориентиров.

Когда мы оцениваем резервы снижения смертности в России по сравнению с развитыми странами, то речь идет именно о реализации максимальных резервов, по крайней мере, в возрастах хотя бы до 65 лет.

Другой подход может быть связан с наличием заметных различий продолжительности жизни у мужчин в различных возрастах, а также нарастанием их на протяжении ушедшего десятилетия, что дает основание в качестве достижимых резервов сокращения потерь для мужчин рассматривать фактический уровень продолжительности жизни женщин.

Достаточно сказать, что при современном уровне смертности из 100 родивших доживает до 60 лет чуть более половины мужчин (53,7 процента) и 82 процента женщин. При этом мы как бы не покушаемся на фундаментальные, возможно, биологически обусловленные различия смертности мужчин и женщин. Уровень продолжительности жизни женщин на фоне, например, европейских стран позволяет считать сегодняшние показатели в значительной мере социально обусловленными.

Таким образом, при рассмотрении уровней продолжительности жизни женщин в качестве ориентиров для мужчин речь идет не об устранении специфических мужских факторов риска, а о снижении специфических российских факторов риска смертности.

Третий подход связан с наличием существенных региональных различий смертности как в дорабочих возрастах, так и в трудоспособный период. Доля детей, умирающих до наступления рабочего возраста, различается по регионам России в 1,4 раза, как для мальчиков, так и для девочек. При этом худшая ситуация отмечается в большинстве территорий Сибири и Дальнего Востока.

В труоспособных возрастах ситуация несколько меняется, но различия также велики. В трудоспособных возрастах наиболее худшая ситуация у мужчин в Северо-Западном, Центральном, Сибирском регионах, а у женщин в Сибири и на Дальнем Востоке, как и в случае у лиц до трудоспособного возраста.

Сокращение регионального разброса смертности за счет улучшения ситуации в неблагополучных территориях, способных сократить смертность в детских возрастах на 15 процентов, а в трудоспособных - до 25 процентов.

В различных субъектах Федерации уровень социально-экономического развития очень и очень различен, и чем больший региональный валовой продукт приходится на душу населения, тем выше продолжительность жизни и, естественно, тот интегрированный показатель, каким является средняя продолжительность жизни, обусловлен прежде всего социально-экономическими различиями, отражением которых является валовой региональный продукт.

При полном сокращении болезней кровообращения продолжительность жизни может возрасти на 9-10 лет и достигнет у мужчин 68 лет, а у женщин 82,8.

Ликвидация смертности от травм и отравлений могла бы обеспечить 5,9 лет жизни мужчин и 3,1 года женщин. При этом средняя продолжительность жизни могла бы составить для мужчин 65,1 лет и 75,4 года для женщин, что соответствовало бы современному уровню Восточной Европы или уровню дореформенной России.

Помимо этого определенный уровень играют болезни органов дыхания, органов пищеварения, инфекции и так далее. Как бы не было фантастично предложение о полной ликвидации смертности от перечисленных причин, подобный расчет позволяет оценить размах потерь, связанных с теми или иными причинами масштабности смертности в том или ином возраста.

По нашим подсчетам ежегодные потери от предотвращаемых причин смертности составляют от 2 до 3 лет по разным оценкам. Если учесть, что валовой продукт, приходящийся на одного человека, производимый человеком в трудоспособном возрасте, по данным наших экспертов, составляет примерно 5 тысяч долларов, то потери от предотвращаемых причин смертности составляют десятки миллиардов долларов и сотни миллиардов рублей. По нашим подсчетам, они составляют более половины совокупного бюджета Российской Федерации.

За счет устранения причин смертности от травм может быть реализовано около 80 процентов максимальных резервов продолжительности жизни. Уже в молодых трудоспособных возрастах заметный вклад в потери вносят болезни системы кровообращения. Они составляют примерно до 10 процентов максимальных резервов в возрастном периоде трудоспособного возраста.

В старших трудоспособных возрастах за счет устранения причин смертности могло бы быть реализовано до 40 процентов предотвратимых причин смертности.

Таким образом, необходимо отметить, что резервы огромны и связаны они в первую очередь с поддающимися социальному контролю причинами смертности. Имеющийся мировой опыт, да и опыт самой России свидетельствует о том, что при наличии политической воли, возможно достичь существенного прогресса в улучшении здоровья и снижении смертности населения, тем более, что основные пути достижения этих целей хорошо известны ПереведенцевВ. Наше демографическое будущее.// Человек и труд.- 2001, № 5..

Заключение

Демографические модели предназначены для описания (как правило, с помощью математических методов) состояния населения и его изменений, отдельных элементов воспроизводства населения или процесса этого воспроизводства в целом.

Выделяют дискретные, детерминистские макромодели, а также имитационные модели, представляющие собой стохастические дискретные микромодели и др.

В современной демографии демографические модели применяются: для получения количественных характеристик демографических процессов и явлений; при изучении закономерностей и факторов демографических процессов как метод выявления связей между переменными моделями; как основа для прогноза демографического, где используются как при определении будущих тенденций отдельных демографических процессов и их количественных характеристик на перспективу; в различных текущих и ретроспективных демографических расчётах.

В зависимости от типа модели система соотношений между её переменными может задаваться в виде математических формул, уравнений или их систем, числовых таблиц или правил, по которым одни переменные определяются на основе других.

Каждой демографической модели соответствуют твёрдо установленные правила определения экзогенных переменных модели (на основе данных статистики населения и другой информации) и правила интерпретации эндогенных переменных модели, т.е. толкования их значений как характеристик реально протекающих демографических процессов.

Демографический прогноз - научно-обоснованная оценка будущей численности и состава населения. Демографический прогноз используется как база при составлении народнохозяйственных планов.

Демографические прогнозы и демографические модели являются значимыми элементами в управлении общественными процессами, которые позволяют целенаправленно воздействовать на развитие социально-экономических явлений, корректировать их в необходимую для страны сторону.

Список использованной литературы

1. Антонов А.И. Сорокин С.А.: Судьба семьи в России XXI века.- М.: Грааль, 2000. - 345 с.

2. Бахметова Г.Ш. Методы демографического прогнозирования. М., 1982. - 512 с.

3. Брасс У.Демографические модели, М., 1977. - 426 с.

4. Борисов В.А., Синельников А.Б.: Брачность и рождаемость в России: демографический анализ. // 2-е изд. - М.: НИИ семьи, 1996.- 231 с.

5. Боярский А.Я., Валентей Д.И., Кваша А.Я. Основы демографии. М., 1980. - 547 с.

6. Буранов И.// Коммерсант. - 2007, № 23.

7. Гундаров И.А.: Демографическая катастрофа в России: причины, механизм, пути преодоления.- М.: Эдиториал УРСС, 2001. - 321 с.

8. Демографический энциклопедический словарь/Гл.ред. Валентей Д.И. М.: Советская энциклопедия - 1985. - 657 с.

9. Профессия и здоровье/ Аналитический вестник Совета Федерации ФС РФ. -2003, № 24.

10.ПереведенцевВ. Наше демографическое будущее.// Человек и труд.- 2001, № 5.

11.Рываковский Л.Л. Методологические вопросы прогнозирования населения. М., 1978. - 417 с.